'/%3e%3cpath%20fill-rule='evenodd'%20clip-rule='evenodd'%20d='M14.3017%2018.2207H15.3723L14.8352%2016.9716L14.3017%2018.2207ZM14.0381%2018.8502L13.7205%2019.5769H12.9973L14.5351%2016.0881H15.1601L16.6917%2019.5769H15.9493L15.6357%2018.8502H14.0381ZM25.6746%2019.5744H26.3736V16.0879H25.6746V19.5744ZM22.8929%2018.0766H24.1812V17.4409H22.8929V16.7264H24.7631V16.0905H22.1942V19.5767H24.8304V18.9408H22.8929V18.0766ZM20.1158%2018.4886L19.3234%2016.0879H18.7452L17.9528%2018.4886L17.1817%2016.0898H16.4277L17.6446%2019.5789H18.2308L19.0245%2017.2871L19.8181%2019.5789H20.4094L21.6232%2016.0898H20.8887L20.1158%2018.4886ZM11.9304%2018.0863C11.9304%2018.6538%2011.6486%2018.9571%2011.1368%2018.9571C10.6222%2018.9571%2010.3388%2018.645%2010.3388%2018.0621V16.0902H9.63046V18.0863C9.63046%2019.0681%2010.1761%2019.6312%2011.1271%2019.6312C12.0875%2019.6312%2012.6381%2019.0574%2012.6381%2018.0571V16.0881H11.9304V18.0863ZM7.94048%2016.0881H8.64841V19.5791H7.94048V18.1613H6.34117V19.5791H5.63281V16.0881H6.34117V17.4962H7.94048V16.0881Z'%20fill='white'/%3e%3cpath%20fill-rule='evenodd'%20clip-rule='evenodd'%20d='M16.0069%2011.6456C13.556%2011.6456%2011.5625%209.65187%2011.5625%207.20117H12.1903C12.1903%209.30551%2013.9026%2011.0176%2016.0069%2011.0176C18.1113%2011.0176%2019.8236%209.30551%2019.8236%207.20117H20.4514C20.4514%209.65187%2018.4576%2011.6456%2016.0069%2011.6456Z'%20fill='white'/%3e%3cdefs%3e%3clinearGradient%20id='paint0_linear_17199_5762'%20x1='1336'%20y1='2.75586'%20x2='1336'%20y2='2669.42'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop%20stop-color='%23FB6361'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23ED3E45'/%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
Большие данные как ключевой навык
Сколько бизнес предлагает специалистам по Big Data
На рынке труда растет спрос на сотрудников, умеющих работать с большими данными. Согласно данным сервиса hh.ru, за последние пять лет количество вакансий с таким требованием увеличилось в три раза. Всего за 10 месяцев 2025 года российские компании опубликовали свыше 420 тыс. объявлений о поиске сотрудников, которые способны работать с большими данными. Четверть вакансий приходится на Москву.
Олег Харсеев / Коммерсантъ
Что именно требуется от соискателей? И как навык работы с большими данными влияет на зарплату? На эти вопросы “Ъ FM” ответила руководитель исследовательского центра Superjob.ru Наталья Голованова: «Если имеются в виду именно большие данные, то речь идет о целостном цикле работы с информацией. Это подразумевает способность собирать и интегрировать данные из разных источников: CRM, веб-аналитики, соцсетей и так далее. А также очищать, структурировать их, приводить к виду, пригодному для анализа — то, что называется Data Engineering, анализировать с помощью специализированных инструментов и языков программирования, выявлять какие-то скрытые закономерности, тренды, аномалии. В результате данные визуализируются, чтобы донести их до коллег, руководства, обосновывать какие-то управленческие решения и так далее.
Насколько необходим такой навык? На позицию в маркетинге, финансах или в продукте возьмут, конечно, того кандидата, который может обосновать свои решения цифрами. Владение современными системами аналитики больших данных повышает шансы и защищает от рисков увольнения, так как компании стремятся оставлять в команде самых эффективных. Но сказать, что сейчас 70% операторов колл-центра владеют работой с большими данным, наверное, нельзя. Если говорить о базовых требованиях для специалистов в продажах и клиентском сервисе, то нужно хотя бы знание основ статистики, уверенное владение продвинутым Excel. И что становится стандартным — сервисами для создания интерактивных дашбордов.
Влияние этого навыка на зарплату и конкурентоспособность прямое и значительное. Навык работы с данными — это ключевой фактор на рынке. Аналитик, владеющий Python и SQL, может претендовать на надбавку от 50% по сравнению с коллегой, который работают только в Excel. Если говорить о зарплатах, аналитик данных с опытом работы по позиции зарабатывает в Москве от 200 тыс. руб. до 350 тыс. руб. Максимальные предложения в столице для аналитиков данных сейчас — 420 тыс. руб. Начальные предложения начинаются от 150 тыс. руб.».
В hh.ru также сообщили, в каких профессиях навык работы с большими данными требуется чаще всего. Абсолютными лидерами стали операторы колл-центров. На втором месте — специалисты по продажам и работе с клиентами. “Ъ FM” спросил топ-менеджеров компаний из разных других сфер и узнал, насколько у них востребованы такие сотрудники:
Зампредседателя правления Ланта-банка Ирина Рысь: «Спрос на сотрудников, умеющих работать с большими данными, есть. Это связано с развитием автоматизации банковских процессов, потому что постоянно производятся какие-то новые продукты. Плюс ко всему новшества с переходом на одно или другое программное обеспечение. Нужны гибкие специалисты, которые готовы быстро перестраиваться. Есть системы, на которых мы работаем, так называемое ядро. Но и даже это ядро претерпевает определенные изменения».
Директор по стратегическим коммуникациям Brand Analytics Василий Черный: «Раньше маркетологи очень часто работали на основе интуиции и очень часто ошибались. Теперь основной тренд состоит в том, что для принятия решений необходимо использовать гипотезы, сформированные на основе анализа данных. Только такой анализ дает четкое понимание, что нравится пользователю в продукте, услуге, а что не нравится. И чтобы вытащить что-то полезное, надо уметь работать с таким массивом данных, вычленять и анализировать».
Совладелец аутсорсинговой компании «Уполномоченная бухгалтерия» Оксана Каверина: «Спрос на квалифицированных бухгалтеров, которые умеют работать с большими базами данных, растет. Это связано с налоговой реформой, потому что порог для уплаты НДС снижен. Налог на добавленную стоимость подразумевает работу с большими данными. И этот налог в принципе администрируется со стороны Федеральной налоговой службы с помощью систем АСК (НДС), которые также работают с большими данными. Плюс электронный документооборот, все больше и больше операций».
За первые десять месяцев этого года спрос российских работодателей на специалистов со знанием ИИ-инструментов значительно вырос. Как сообщает сервис «Авито Работа», число таких вакансий увеличилось почти вдвое по сравнению с аналогичным периодом 2024 года.
