Живой и цифровой: архитектура на двоих

Строительная отрасль продолжает жить в условиях устойчивого дефицита кадров. По данным Минстроя, в 2024 году рынок недосчитался более 20% специалистов проектных профессий. А ведь уход сотрудников означает для компании не только потерю рук, но и обнуление части корпоративной памяти.

Классические меры — рост зарплат, корпоративные университеты, соцпакеты — помогают удерживать людей, но не решают проблему системно. Концептуально новый подход предполагает внедрение в кадровую систему искусственного интеллекта. При этом речь не идет о том, чтобы заменить живой мозг нейросетевым, — главный вопрос сегодня: как изменить организацию процессов так, чтобы сохранить экспертизу и снизить зависимость от кадрового голода?

Очевидно, ИИ не устранит дефицит, но он уже изменил то, как отрасль смотрит на знания, роли и процессы. Это и есть ИИвизация — переход от позиции «человек против технологий» к модели «человек вместе с цифровым сотрудником». Проектировщик больше не ограничивается функцией отрисовки и контроля параметров. Его ценность смещается: от скорости работы в BIM к способности принимать решения в условиях неопределенности, предсказывать риски, работать с заказчиком. Человек становится не «винтиком», а экспертом-аналитиком, который понимает контекст, оценивает последствия и ищет баланс между сроками, бюджетом и качеством.

В это же время меняется и подход компании к сотрудникам. Если раньше уход ведущего инженера означал потерю части «корпоративного мозга», то сегодня появляются технологии, которые позволяют фиксировать проектные решения и причины их принятия. Цифровые двойники и AI-наставники создают основу для передачи знаний новым сотрудникам.

Но переход на новую модель требует строгой дисциплины и новых алгоритмов: архитектуры хранения информации, прозрачных регламентов и контроля версий. Конкуренция перемещается с рынка труда на рынок организационных моделей, и в этих условиях побеждают не те, кто смог нанять больше людей или дороже заплатить, а те, кто быстрее встроил гибридную модель: живой + цифровой сотрудник.

Своим мнением на этот счет поделился Founder WMT AI Игорь Никитин:

«Моя ставка — гибрид: человек + цифровой сотрудник. Не отрисовка, а повторяемость решений и управляемость. Я строю открытую архитектуру знаний — остальным придется догонять цифрами».

На этом фоне меняется и конкуренция. Выигрывают не те, кто быстрее нанял людей, а те, кто раньше перестроил организационную модель: рядом с инженером работает цифровой «напарник», который помогает контролировать версию проекта и календарь, отслеживать нарушения стандартов, напоминать о рисках и восстанавливать контекст при ротациях. Чем лучше устроена корпоративная память, тем меньше отклонения качества, быстрее онбординг и предсказуемее план-факт. Ждать «пока технологии дозреют», — значит — допустить собственное отставание. Компании, которые строят процессы вокруг цифровой памяти, уже опережают конкурентов на годы.

ООО «Проектное бюро P1» иллюстрирует этот подход: работа выстраивается вокруг знаний как первичного артефакта — наравне с чертежами фиксируются решения и обоснования, риски и альтернативы, а цифровой слой сопровождает проект от предпроектной проработки до передачи в строительство. «Для нас ИИ — не про автоматизацию кнопок, а про смену архитектуры работы. Мы начинаем фиксировать знания как такой же первичный артефакт, как чертеж: решения, допущения, альтернативы. Рядом с человеком начинает появляться цифровой напарник- ассистент, который удерживает контекст проекта дольше любого контракта. В результате начинает меняться не скорость “отрисовки”, а качество и повторяемость решений: команда тратит время на смысл и ответственность, а не на пересборку памяти при каждой ротации», — говорит основатель Дмитрий Реутт. По его словам, задача — «формировать практики и архитектуру, а не догонять чужие коробки», чтобы для следующего поколения инженеров гибридная модель стала столь же естественной, как для сегодняшних специалистов BIM.

Риски выжидательной позиции очевидны.

«Покупка готового продукта без перестройки процессов создает видимость цифровизации: интерфейсы новые, поведение старое», — отмечают в ООО «Проектное бюро P1».

Обратная логика — собирать модули под собственные регламенты, культуру качества и метрики — медленнее на старте, но обеспечивает переносимость практик между проектами и командами.

«Это становится еще одной нашей миссией: когда придут новые поколения архитекторов, они — как сегодня многие не представляют работу без BIM — не будут понимать, как можно было существовать без новой архитектуры процессов».

Эта конструкция дает скоординированный эффект для всех участников. Проектное бюро меньше теряет при ротациях и быстрее вводит новичков в контекст. Девелопер получает прозрачность статусов и управляемость сроков и бюджета — проще разговаривать с банками и инвесторами. Город и покупатель выигрывают за счет снижения числа переделок и роста качества среды.

В сухом остатке ИИ не «решил» кадровый кризис, но задал отрасли новый вопрос: что произойдет, если знание перестанет быть свойством отдельных людей и станет цифровым активом компании? Ответ потребует времени и дисциплины, но траектория уже видна: гибрид «человек плюс цифровой сотрудник», архитектура знаний как ядро, открытые интерфейсы вместо зависимости от единственного поставщика и метрики вместо обещаний. У кого эта архитектура появится раньше, тот и задаст стандарт. Остальным придется догонять.

ООО «Проектное бюро P1»

Реклама