Бесчеловечный бизнес

«Машина думать не может». С этими словами, ошибочно приписываемыми Сталину, в наше время не согласится даже младшеклассник, общающийся в смартфоне с чат-ботом. Рынок технологий искусственного интеллекта (ИИ) растет с головокружительной скоростью. Капитализация главных игроков измеряется триллионами долларов, инвестиции в бизнес и контракты лучшим специалистам в этой сфере — сотнями миллионов долларов.

Как родился ИИ

Универсального определения ИИ не существует, но обычно считается, что это способность машины на когнитивные действия, аналогичные тем, которые выполняет человеческий мозг,— рассуждение, обучение и решение проблем. В 1940-е годы британский математик, логик и криптограф Алан Тьюринг разрабатывал концепцию машинного интеллекта. В 1950 году он опубликовал в научном журнале Mind статью «Вычислительные машины и разум». В 1956 году статья была перепечатана в четвертом томе библиотеки математической литературы «Мир математики» Джеймса Ньюмена под более эффектным заголовком «Могут ли машины мыслить?».

В этой статье был сформулирован так называемый тест Тьюринга. Его смысл состоит в том, чтобы определить, способна ли машина мыслить, как человек. В эксперименте три участника: человек, машина и судья. Они общаются вслепую. Судья задает двум остальным участникам вопросы, на которые получает письменные ответы. Задача судьи — определить, кто из собеседников машина. Задача машины — обмануть судью. Если судья не способен отличить ответы машины от ответов человека, это означает, что машина прошла тест Тьюринга. Значит, ее можно считать «разумной».

Во времена Тьюринга электронно-вычислительным машинам (ЭВМ) такая задача была не по плечу. В июне 2024 года Камерон Джонс и Бенджамин Берген с факультета когнитивных наук Калифорнийского университета в Сан-Диего опубликовали статью, в которой сообщалось, что чат-бот ChatGPT-4 успешно прошел тест. «Судьи» принимали нейросеть за человека в 54% случаев. В новой статье тех же исследователей, опубликованной в марте 2025 года, результаты эксперимента были еще более впечатляющими. Более совершенная нейросеть ChatGPT-4.5 Persona смогла обмануть подавляющее большинство «судей». Пятьсот участников эксперимента в 73% случаев принимали ее ответы за ответы человека.

Но вернемся к истории зарождения ИИ. Термину «Искусственный интеллект» (Artificial Intelligence, AI) 31 августа 2025 года исполнилось 70 лет. Термин предложил американский специалист по информатике Джон Маккарти в ходе подготовки Дартмутского семинара. Летом 1956 года в Дартмутском колледже, американском частном исследовательском университете, был проведен двухмесячный семинар, в котором с разной степенью вовлеченности участвовало 20 ученых, интересующихся вопросом «думающих машин». На семинаре были заложены основные направления новой науки — искусственного интеллекта как математической дисциплины.

В истории развития искусственного интеллекта выделяют три волны. Каждая волна — всплеск интереса и финансирования, за которыми следовала «зима ИИ», то есть спад интереса и снижение финансирования исследований в этом направлении.

Первая волна — 1950-е и 1960-е годы. В университетах Великобритании и США стали появляться кафедры искусственного интеллекта. В СССР на кафедре вычислительной математики механико-математического факультета МГУ в 1955 году начал работу научно-исследовательский семинар по кибернетике под руководством профессора Алексея Ляпунова.

Одна из главных проблем новой науки, тормозившая ее развитие, состояла в том, что компьютерные мощности не успевали за теоретическими разработками. Человеческие задачи оказывались слишком сложными для компьютеров. Некоторые идеи находили свое воплощение в жизнь много лет спустя. Так, в апреле 2024 года исследователи из четырех американских университетов опубликовали статью, в которой была выдвинута концепция нового типа нейросетей, основанная на теореме Колмогорова—Арнольда (Kolmogorov—Arnold Networks, KAN). Смысл теоремы, которую в начале 1960-х годов доказали советские математики Андрей Колмогоров и Владимир Арнольд, состоит в том, что любую сложную функцию многих переменных можно представить в виде комбинации множества простых функций от одной переменной.

Советский кибернетик Михаил Бонгард в конце 1950-х годов, когда стали доступны электронно-вычислительные машины, начал строить модели мыслительных процессов и одним из первых занялся разработкой программ, предназначенных для распознавания изображений. В 1967 году была опубликована его книга «Проблема узнавания».

Прогресс в развитии ИИ как науки затормозился в 1970-е. На Западе виной тому было несколько провалов, когда практика не подтверждала обещания исследователей. Так, в период холодной войны американское правительство возлагало большие надежды на использование машинного перевода для перевода большого объема информации на русском языке на английский. В совместном эксперименте Джорджтаунского университета и лидера рынка электронно-вычислительных машин той поры компании IBM в 1954 году ЭВМ успешно перевела 60 предложений с русского на английский. Но масштабировать успех не получилось. С большими объемами текстов ЭВМ не справлялась, делая грубые ошибки. Популярная легенда гласит, что евангельскую фразу «Дух бодр, плоть же немощна» машина перевела с русского на английский, а затем обратно так: «Водка хороша, но мясо протухло». Хотя это только байка, но реальных ошибок было много, программа машинного перевода была закрыта.

В 1980-е годы произошел новый небольшой всплеск (даже не волна) интереса к ИИ. Он был связан с ростом популярности экспертных систем — компьютерных систем, имитирующих поведение экспертов в определенной области знаний на основе базы знаний в данной области.

Вторая волна в развитии ИИ поднялась в 1990-е благодаря статистической теории обучения. Это основа машинного обучения на основе статистики и функционального анализа. Машинное обучение — направление в ИИ, основанное на идее о том, что компьютерные системы могут самостоятельно выполнять задачи, опираясь на закономерности и зависимости, выведенные из данных, учиться на данных, а не просто выполнять программу. То есть развиваться при минимальном вмешательстве человека. Второй волне в ИИ способствовали рост вычислительных мощностей при одновременном снижении их стоимости, беспрецедентно большие массивы информации (Big Data) и совершенствование алгоритмов, используемых компьютерными системами.

Среди знаковых достижений периода второй волны можно отметить следующие. Создание в 2007 году ImageNet, базы данных аннотированных изображений, предназначенной для отработки и тестирования методов распознавания образов и машинного зрения. В настоящее время число изображений в базе превышает 14 млн. В 2011 году компания Apple запустила разработанный ею облачный цифровой персональный помощник Siri. В 2016 году компьютерная программа AlphaGo, созданная компанией Google DeepMind, одержала победу в матче по игре в го над чемпионом мира Ли Седолем из Южной Кореи со счетом 4:1. Игра го оказалась для думающих машин сложнее шахмат, в шахматы компьютер Deep Blue обыграл чемпиона мира Гарри Каспарова (признан в РФ иностранным агентом) еще в 1997 году.

Наконец, третья волна в истории ИИ, больше похожая на цунами, поднялась и продолжается сейчас, в 2020-е.

И не сосчитать

Мировой рынок технологий искусственного интеллекта растет так быстро, что аналитики сильно расходятся в оценках и прогнозах.

Согласно рыночному обзору, подготовленному Grand View Research, объем мирового рынка искусственного интеллекта в 2024 году оценивался в $279,22 млрд, а к 2030 году, по прогнозам, достигнет $1,812 трлн. В среднем с 2025 по 2030 год рынок будет расти ежегодно на 35,9%. Передовые ИИ-технологии будут активно внедряться в автомобилестроении, здравоохранении, розничной торговле, финансовой сфере и промышленном производстве.

Market Data Forecast в своем обзоре оценивает объем рынка ИИ в 2024 году в $292,03 млрд. В 2025 году, согласно прогнозу компании, рынок вырастет до $401,37 млрд и далее будет расти в среднем на 37,4% в год, достигнув в 2033 году $5,110 трлн.

Самые щедрые оценки рынка в настоящее время и одновременно самые умеренные прогнозы на будущее дает Precedence Research. Объем рынка в 2024 году компания оценивает в 638,23 млрд, темпы роста на ближайшее десятилетие — в $19,1% в год, объем рынка в 2034 году — в $3,681 трлн.

Самое светлое будущее мировому ИИ-рынку сулят аналитики компании Market.us. Рынок в 2024 году они оценивают в $391,7 млрд, в 2025 году, по их прогнозу, он вырастет до $542,5 млрд, а темпы роста в размере 38,5% в год позволят в 2034 году достичь уровня $10,173 трлн.

Главный рынок ИИ-технологий — США (по разным оценкам, его доля составляет примерно от 30% до 39% мирового).

Выручку российского рынка ИИ-проектов в 2024 году агентство Smart Ranking оценило в 305 млрд руб., что на 36% выше показателя 2023 года — 204,5 млрд руб.

В июне 2025 года в «Независимой газете» были опубликованы прогнозы развития глобального и российского рынков ИИ, сделанные учеными из Института народнохозяйственного прогнозирования (ИНП) РАН. Они представили два сценария. В оптимистичном сценарии мировой рынок ИИ к 2035 году может достигнуть $4,4 трлн, то есть около 2,3% мирового ВВП. В консервативном сценарии исследователей рынок к 2035 году возрастет до $2,8 трлн (1,4% мирового ВВП). Российский рынок в оптимистичном сценарии ИПН РАН достигнет в 2035 году примерно $55 млрд (1,9% ВВП РФ), в консервативном сценарии — $35 млрд (1,2% ВВП РФ).

Подходит всем

Индустрию ИИ можно условно разделить на несколько частей.

Как человеческий интеллект не способен существовать сам по себе, без человеческого организма, так и искусственному интеллекту нужна инфраструктура. Видеокарты, дата-центры, облачные платформы.

Люди учатся и накапливают опыт всю жизнь. Важную роль в ИИ-секторе играют отдельные структуры (OpenAI, Anthropic) и подразделения крупнейших технологических компаний, занимающиеся разработкой систем искусственного интеллекта.

Человек использует свои знания и опыт, вступая в различные отношения, в том числе рыночные, с другими людьми. Аналогично на основе технологических разработок создаются различные прикладные решения.

Особенно быстро развивается направление генеративного искусственного интеллекта — систем ИИ, способных генерировать оригинальный контент: тексты, изображения, аудио и видео.

Grand View Research оценивает мировой рынок генеративного ИИ в 2024 году в $16,877 млрд и прогнозирует его рост в среднем на 37,6% в год, до $109,370 млрд в 2030 году. По оценкам Precedence Research, рынок генеративного ИИ с $25,86 млрд в 2024 году вырастет до $1,005 трлн в 2034 году (темпы роста — 44,2% в год).

Что касается сфер использования технологий ИИ, то в настоящее время они используются практически везде. Определение спама в электронной почте, диагностика заболеваний, распознавание лиц на фотографиях, беспилотные автомобили, робототехника, финансовый анализ, делопроизводство, логистика, индустрия развлечений и т. д. В каких-то сферах человеческой деятельности — более активно, в каких-то — менее, но в общем и целом — повсеместно.

Согласно аналитическому отчету Artificial Intelligence Index Report 2025, подготовленному в Стэнфордском университете, в 2023 году 55% организаций использовали ИИ в своей деятельности. В 2024 году — уже 78% организаций. Использование генеративного ИИ также выросло — с 33% организаций в 2023 году до 71% организаций в 2024 году.

В России в 2025 году, согласно данным опроса представителей среднего и крупного бизнеса из разных отраслей, проведенного VK и агентством Prognosis, технологии ИИ регулярно применяли в своей работе 70% компаний. Генеративный ИИ в 2024 году активно использовали в работе около 20% крупных российских компаний, по данным исследования «Яндекса» и консалтинговой компании «Яков и партнеры»).

Клуб «Триллион»

В мире в настоящее время одиннадцать компаний, рыночная капитализация которых превышает $1 трлн. Девять из них — активные участники рынка технологий искусственного интеллекта (ИИ). Это (в порядке убывания стоимости) — Nvidia, Microsoft, Apple, Alphabet (материнская компания Google), Amazon, Meta Platforms (признана в России экстремистской организацией и запрещена), Broadcom, TSMC, Tesla.

Самая дорогая компания мира по рыночной капитализации ($4,32 трлн, здесь и далее капитализация компаний приводится по состоянию на 12 сентября 2025 года) — американская Nvidia Corporation. Nvidia — разработчик графических процессоров (GPU) и систем на кристалле (SoC, электронная схема, выполняющая функции целого устройства). Обычным пользователям компания известна в первую очередь как производитель видеокарт для игровых компьютеров и майнинга. По оценке Jon Peddie Research, на долю Nvidia в первом квартале 2025 года приходилось 92% мирового рынка видеокарт.

Доля компании на рынке ИИ-чипов, по разным оценкам, составляет от 70% до 95%. Более 40% выручки Nvidia приходится на Microsoft, Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена), Alphabet и Amazon, активно инвестирующих в инфраструктуру ИИ.

Конкурентом Nvidia на рынке чипов для ИИ является компания Broadcom (рыночная капитализация — $1,7 трлн).

Основной партнер Nvidia в производстве чипов, в том числе для дата-центров и других задач ИИ,— тайваньская компания TSMC (капитализация — $1,345 трлн). По ситуации на второй квартал 2025 года TSMC контролирует 70,2% рынка контрактного производства чипов.

Планку в $3 трлн превышает рыночная капитализация Microsoft ($3,79 трлн) и Apple ($3,47 трлн). В ближайшем будущем до этого уровня может дорасти капитализация Alphabet ($2,92 трлн), материнской компании Google. На полпути между $2 трлн и $3 трлн находится Amazon — $2,43 трлн. $1,9 трлн составляет капитализация Meta Platforms (признана в России экстремистской организацией и запрещена).

Для масштаба. По оценке Международного валютного фонда, валовый внутренний продукт (ВВП) всей Африки — $2,83 трлн. ВВП России, по оценке Всемирного банка, в 2024 году составил $2,17 трлн. ВВП России по паритету покупательной способности, по оценке МВФ, составил в 2024 году $6,905 трлн, по оценке ВБ — $6,921 трлн.

На мировом рынке облачной инфраструктуры доминирует «большая тройка» — Amazon Web Services (AWS, подразделение Amazon), Microsoft и Google. По оценкам Synergy Research Group, доля Amazon на этом рынке во втором квартале 2025 года составила 30%. На долю платформы Microsoft Azure приходится 20% рынка, на долю Google Cloud — 13%. Выручка AWS в 2024 финансовом году составила $107,6 млрд, что на 19% выше показателя 2023 финансового года.

Хотя компания Amazon — крупнейший мировой онлайн-ритейлер, но главную прибыль ему приносят «облака». Операционная прибыль AWS в 2024 году составляла $38,9 млрд. Это на $11 млрд больше, чем операционная прибыль компании от онлайн-торговли. Что касается электронной коммерции Amazon, то в ней активно используются ИИ-технологии: персонализированные рекомендации по продуктам и клиентской поддержке, контроль за цепочкой поставок, складская робототехника, системы обнаружения мошенничества. В отдельных городах США, Великобритании и Италии действует служба Amazon Prime Air — доставка купленных на Amazon товаров с помощью дронов. С помощью генеративного ИИ было улучшено качество общения персонального ассистента Alexa. Amazon использует технологии ИИ в рекламе и маркетинге, в системах бесконтактной оплаты и даже помогает любителям американского футбола в ходе прямых трансляций отслеживать игроков, способных провести выигрышную комбинацию.

Наиболее заметное для обычного человека использование ИИ-технологий компанией Google — в поиске и в смартфонах Pixel последнего поколения. В июле 2025 года во время телеконференции с инвесторами генеральный директор Google Cундар Пичаи привел такую статистику. Gemini в настоящее время насчитывает более 450 млн активных пользователей в месяц. Аудитория «обзоров от ИИ» (AI Overviews — сводки с ключевой информацией, автоматически появляющиеся в верхней части результатов поиска Google) насчитывает более 2 млрд активных пользователей в месяц в 200 странах. Обзоры предоставляются на 40 языках.

В потребительские продукты Apple последнего поколения интегрирована представленная осенью 2024 года система искусственного интеллекта Apple Intelligence, собственная разработка компании. Благодаря Apple Intelligence дополнительные возможности получит виртуальный ассистент Siri (на момент написания статьи в Siri были задействованы не все ИИ-функции, обещанные руководством компании прошлой осенью).

Исследование, проведенное McKinsey & Company, показало, что к 2030 году для удовлетворения спроса на вычислительные мощности необходимо будет инвестировать $6,7 трлн, в том числе в центры, предназначенные для обработки нагрузок, связанных с ИИ,— $5,2 трлн, а в дата-центры, обеспечивающие работу традиционных ИТ-приложений,— $1,5 трлн.

По оценке компании Omdia, капиталовложения ведущих технологических компаний в центры обработки данных (ЦОДы) сопоставимы с ВВП некоторых государств. У Amazon они превышают $100 млрд в год, что выше ВВП Коста-Рики и значительно больше ВВП Люксембурга или Литвы. Капиталовложения Google — $82 млрд — выше объема экономики Словении. У Microsoft — $75 млрд, это выше ВВП Уганды. У Meta (признана в России экстремистской организацией и запрещена) — $69 млрд, что больше ВВП Бахрейна. Omdia прогнозирует, что капитальные затраты на ЦОДы в мире превысят в 2025 году $657 млрд. Это почти в два раза выше показателя 2023 года ($330 млрд).

Cтартап без ИИ не стартап

Компании из списка десяти самых дорогих стартапов мира можно условно разделить на две категории — разрабатывающие ИИ-технологии и активно их использующие. В топ-10 входят две компании Илона Маска — SpaceX и xAI. В июле 2025 года газета The Wall Street Journal сообщала, что SpaceX обязалась инвестировать в xAI $2 млрд, что будет способствовать использованию в космической технике первой компании технологий ИИ, разработанных второй компанией.

Второе и третье места в списке самых дорогих стартапов занимают соответственно OpenAI, создатель самого популярного в мире чат-бота ChatGPT, и Anthropic, разработчик ИИ-платформы Claude.

В июне 2025 года компания OpenAI сообщила, что ее годовая регулярная выручка достигла уровня $10 млрд (против примерно $5,5 млрд годом ранее). Представитель OpenAI сообщил телеканалу CNBC, что в настоящее время у компании более 500 млн еженедельных активных пользователей и 3 млн платных корпоративных клиентов.

Компания Anthropic с января по июль увеличила годовую регулярную выручку с $1 млрд до $4 млрд и планирует достичь уровня $9 млрд до конца года. Само слово «стартап» в применении к компаниям с такими доходами выглядит немного странно.

Ведущие мировые стартапы поддерживают как инвестфонды, так и крупнейшие технологические компании. Крупнейший акционер SpaceX — Илон Маск, в списке инвесторов — Alphabet. Крупнейший акционер OpenAI — Microsoft, среди инвесторов — Илон Маск, Nvidia, Amazon Web Services. Стратегические партнеры и инвесторы Anthropic — Amazon и Google.

Планов громадье

Хотя Tesla Илона Маска и занимает вторую с конца строчку в списке компаний с триллионной капитализацией ($1,28 трлн), глава компании хочет в обозримом будущем сам получать за работу $1 трлн, а рыночную капитализацию компании поднять на невиданный уровень.

1 сентября компания Tesla опубликовала «Генеральный план, часть IV» — новое амбициозное видение будущего. План предполагает, что компания меньше внимания будет уделять электромобилям, а на первый план выйдут автономные роботы. Илон Маск в день публикации плана опубликовал пост в соцсети Х, в котором пообещал, что 80% стоимости Tesla в будущем будет приходиться на человекоподобных роботов Optimus. Робот, первоначально носивший название Tesla Bot, был впервые представлен компанией в 2021 году (правда, на презентации не был показан прототип — на сцене был человек в костюме робота, впервые публика сумела увидеть прототип в октябре 2022 года). Роботы Optimus предназначены для выполнения производственных задач, которые люди считают скучными, однообразными или опасными. Optimus будет использовать передовой искусственный интеллект и датчики, устанавливаемые в автомобили, для передвижения и выполнения различных задач в физическом мире.

В 2024 году Маск обещал акционерам, что благодаря Optimus рыночная капитализация Tesla к 2050 году может вырасти до $25 трлн.

План Tesla подвергся резкой критике со стороны аналитиков за отсутствие какой-либо конкретики. По мнению комментатора с технологического сайта TechCrunch, план читается как сгенерированная нейросетью бессмыслица.

Через несколько дней после публикации «Генерального плана, часть IV» Tesla предложила своему основателю и гендиректору Илону Маску компенсационный пакет, который может составить $1 трлн. Для этого он должен довести капитализацию компании до $8,5 трлн. При этом на уровне $3 трлн заказчикам должен быть доставлен 1 млн роботов, а на уровне $3,5 трлн — в мире должен эксплуатироваться 1 млн беспилотных такси.

Без ИИ триллионерам никак

В деятельности двух компаний с триллионной капитализацией, не являющихся технологическими, ИИ также играет важную роль.

Рыночная капитализация холдинга Уоррена Баффетта Berkshire Hathaway, занимающегося инвестициями, страхованием и перестрахованием, немного превышает $1 трлн. В прошлом Баффетт шутил, что может называть свою фирму технологической из-за крупных инвестиций в компании технологического сектора. Одно время акции Apple составляли более половины инвестиционного портфеля холдинга. По ситуации на конец второго квартала 2025 года в портфеле Berkshire Hathaway акции Apple занимают 22,31% — это самый крупный по стоимости пакет.

Национальная нефтяная компания Саудовской Аравии Saudi Aramco (рыночная капитализация — $1,5 трлн) в мае 2025 года подписала 34 меморандума о взаимопонимании и партнерских договора с американскими корпорациями на сумму около $90 млрд. Цифры, касающиеся отдельных фирм, не разглашались. В числе компаний, с которыми будет сотрудничать саудовский нефтяной гигант,— Amazon (проекты цифровой трансформации и снижения вредных выбросов) и Nvidia (проекты в сфере инфраструктуры искусственного интеллекта).

У Saudi Aramco есть «дочка» — фонд венчурного капитала на $500 млн Wa`ed Ventures. ИИ-технологии — одно из главных направлений инвестиционных вложений фонда.

Президент и гендиректор компании Амин Нассер в интервью Bloomberg рассказывал, что технологические проекты в 2024 году принесли компании $4 млрд, в два раза больше, чем в 2023 году, и этот успех был в первую очередь обеспечен использованием ИИ-технологий.

Перспективный претендент

На пути к членству в клубе «Триллион» — компания Oracle. 10 сентября 2025 года газета The Wall Street Journal сообщила, что OpenAI подписала контракт на покупку вычислительных мощностей у Oracle Corp. на сумму $300 млрд в течение пяти лет. Эта новость совпала с публикацией квартального отчета Oracle, в котором содержится прогноз по росту доходов облачного подразделения компании. 2026 финансовый год — $18 млрд, 2027-й — $32 млрд, 2028-й — $73 млрд, 2029-й — $114 млрд, 2030-й —$144 млрд. По итогам биржевых торгов 10 сентября курс акций Oracle вырос на 36%. По оценке Bloomberg Billionaires Index, в ходе торгов состояние Ларри Эллисона, сооснователя, бывшего гендиректора и крупнейшего акционера компании, выросло на $101 млрд и превысило $383 млрд, что на время сделало его богатейшим человеком планеты (к концу торгов Илон Маск вернул себе первое место).

Алексей Алексеев