«Pi.One может соединить два мира — enterprise и частного клиента»

Форум «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) в этом году посвящен управлению данными в эпоху искусственного интеллекта (ИИ) и соответствующим техническим решениям. Компания STM Labs представила на ЦИПРе свой флагманский продукт — mediation-систему Pi.One, которая способна адаптироваться под сбор и обработку любых объемов трафика и уже успешно апробирована мобильным оператором из «большой четверки» и другими крупными заказчиками. О новых возможностях, которыми ИИ способен наделить платформу, и зачем это бизнесу, рассказывает руководитель направления «Разработка» STM Labs Александр Бондин.

— Чем корпоративным заказчикам полезны mediation-системы как класс? Для кого они актуальны?

— Изначальная задача mediation-систем — связывать между собой разнородные системы ландшафта заказчика. Сейчас, на этапе активного импортозамещения, это особенно актуально для крупных компаний из так называемого enterprise-сегмента, у которых много систем разных производителей и которым сложно поддерживать их интеграцию друг с другом. Один компонент меняется на другой, появляется что-то новое — при любом развитии событий mediation-система поддерживает стабильность работы всего комплекса, помогает состыковать компоненты. Вообще, чем больше разнородных данных генерирует бизнес в повседневной работе, тем нужнее ему mediation-системы.

— В чем преимущества платформы Pi.One?

— Pi.One зарекомендовала себя как надежная система предварительной обработки данных, способная адаптироваться под большие объемы трафика, который поступает по множеству каналов. Изначально мы создавали продукт для телеком-индустрии, и Pi.One уже успешно работает у одного из мобильных операторов «большой четверки» и других крупных заказчиков. Но вообще система универсальна и способна декодировать любые типы сообщений в корпоративной сети. Это может быть, например, онлайн-кинотеатр со сложной подписочной моделью, когда надо свести воедино в систему биллинга клиентов, у которых стабильная ежемесячная оплата, разовая подарочная подписка, скидки за покупки у партнеров и так далее. Большие перспективы у mediation-платформ в промышленном сегменте, где много оборудования с разными протоколами данных и корпоративных приложений, которые часто «не понимают» друг друга, а Pi.One может эту коммуникацию обеспечить.

Одно из ключевых наших преимуществ — в гибкости: бизнес-сценарии могут меняться — в тех же подписках важно постоянно фиксировать факт и объем услуг, которыми пользуются миллионы клиентов, менять правила тарификации и так далее, а значит, ИТ-система должна реагировать быстро, и у нас есть все прикладные ИТ-инструменты для этого.

Еще один важный момент — безопасность. Работая с enterprise-сегментом, мы прошли все возможные проверки, тестирования, учения по отказо- и катастрофоустойчивости системы. Pi.One способна обрабатывать данные даже при полной потере одного из узлов в ЦОДе: у нас есть опыт развертывания решений на двух площадках, разнесенных друг от друга на расстоянии свыше 300 км.

— Как система Pi.One будет развиваться в эпоху ИИ?

— Один из главных трендов сегодня — повсеместное внедрение языковых моделей (LLM). LLM понимают человеческий язык, и многие сводят все к общению систем с клиентами, конечными пользователями и на этом останавливаются. Мы видим в этом прикладное значение для крупного бизнеса. Что если донести пользовательские запросы до ИТ-систем, до машин?

Pi.One на это способна. Будучи классической платформой интеграции «система — система», она уже умеет связывать в единый ландшафт ИТ-компоненты и сейчас, в эпоху искусственного интеллекта, может раскрыться в новом качестве. Отлично понимая корпоративные системы с их строгими требованиями к безопасности, стабильности, скорости, мы расширяем свой продукт, дополняя его языковыми моделями и всеми возможностями, которые они открывают.

— Что это значит на практике?

— Возьмем пример из медицины. Доктора и пациенты уже общаются в мессенджерах. Pi.One может повысить эффективность этих контактов, в одной переписке, в одном окне, открывая пользователю больше возможностей медицинского центра. Допустим, врач запрашивает у пациента результаты анализов. Тот просто кидает ему файл, языковая модель его распознает, а с помощью нашей платформы документ сразу попадает в медицинские системы и соответствующим образом обрабатывается: доктор видит и результат, и историю болезни.

— У STM Labs есть соответствующие компетенции?

— Да, у нас есть целое направление, которое занимается непосредственно разработкой AI-агентов для бизнеса. Пока речь идет о роботизации, замещении рутинных процессов: сбор и обработка документов, бухгалтерские проверки — все, что делается сейчас руками, мы автоматизируем за счет умных ассистентов на базе языковых моделей. У ребят есть драйв и готовность развиваться, и я думаю, вместе мы сможем соединить два мира — enterprise и частного клиента.

— Насколько значим сегодня для STM Labs сервисный подход в общении с заказчиками?

— STM Labs в принципе начиналась как компания интеграционная: в нашей команде есть специалисты с международным опытом внедрения mediation-систем. Например, несколько лет назад наши сотрудники участвовали в одном из европейских проектов по так называемому сквозному ведению пользователя. Сейчас стало привычным, покупая билет на самолет, тут же получать подборку отелей в точке назначения в нужные даты, список достопримечательностей, экскурсионных услуг и так далее. А тогда это был один из первых таких проектов в мире.

Мы хорошо умеем работать с запросами заказчиков и не только предлагать конкретные решения, но и обучать команды. Это очень важно, особенно если заказчик крупный: ему важно понимать, что он контролирует процесс. Многие вендоры специально делают так, чтобы без их усилий любые изменения ИТ-ландшафта были невозможны. Мы работаем по другой модели: предлагаем специальный курс обучения, формируем совместный центр компетенций и заинтересованы в том, чтобы заказчик мог не просто пользоваться системой, но и развивать ее самостоятельно.

STM Labs

Реклама