Заменят ли нейросети рекрутеров?

Сегодня на рынке труда наблюдается своеобразная борьба между технологиями искусственного интеллекта, используемыми компаниями и кандидатами при поиске работы. Партнер Regroup Ольга Ощепкова рассказывает о том, кто может выйти из нее победителем.

Выйти из полноэкранного режима

Развернуть на весь экран

Уже несколько лет компании внедряют инструменты ИИ для автоматизации поиска, настройки фильтров и оптимизации первых этапов интервью и онбординга, а кандидаты используют аналогичные инструменты для адаптации своих резюме и сопроводительных писем под требования работодателей и прокачки навыков прохождения собеседований. Резюме рассылаются на сотни позиций, но приглашений на собеседование больше не становится. Многие резюме прекрасно проходят первый этап фильтрации нейросетями и теряют свою ценность на более поздних этапах.

Нейросети предлагают бизнесу широкий спектр возможностей для оптимизации подбора персонала, особенно на начальных этапах.

Во-первых, они помогают сформировать базу первого пула кандидатов, существенно повышая качество подбора и ширину воронки. Нейросети способны анализировать профили кандидатов по сложным комбинациям фильтров, выявляя в том числе тех, кто не находится в открытом поиске работы.

Также бизнес может автоматизировать стандартные функции рекрутмента: нейросети могут автоматически обрабатывать резюме, формировать список наиболее перспективных кандидатов, рассылать стандартные письма с предложением рассмотреть ту или иную позицию, приглашать на интервью. С помощью ИИ-инструментов HR может генерировать вопросы для разговора с кандидатом относительно его биографии, рабочих задач и позиции. Есть нейросети, которые помогают расшифровывать интервью с кандидатами и работу с отчетами, дают комментарии, насколько человек подходит на ту или иную роль.

Некоторые компании идут дальше и развивают собственные сценарии использования нейросетей, дополняя базовые сценарии дополнительными уровнями проверки: после формирования первоначального пула резюме ИИ рассылает дополнительные вопросы и оценивает полученные ответы согласно заранее установленным сценариям, анализирует сделанные кандидатами «домашние задания».

Использование нейросетей позволяет существенно сократить время на обработку большого объема резюме, обеспечивая предварительный отбор кандидатов без значительных финансовых вложений и сокращая влияние и риски человеческого фактора. Но инструменты нейросетей не универсальны. Пока основная сфера применения нейросетей — помощь в поиске рядовых сотрудников и позиций среднего менеджмента.

ИИ неплохо проверяет профессиональные знания и умения кандидатов, так называемые хард-скиллы, которые можно выявить через экзамен или тестирование. Мягкие навыки, или софт-скиллы, отвечающие за взаимодействие с людьми и решение задач, они измерить не могут. Особенно если мы говорим о поиске топ-менеджмента. Для этого нужны рекомендации, референсы, способность понять, кому позвонить на прежнее место работы за характеристикой, правильно задать вопросы. Такую работу могут сделать только профессиональные консультанты по поиску руководителей высшего звена. Они же могут выявить несоответствие квалификации искомой позиции — те самые сотни резюме, которые люди рассылают на удачу. Или даже обман — например, когда в резюме белым шрифтом пишут параметры, которые удовлетворяют поисковым фильтрам нейросетей.

Нейросети успешно справляются с задачей первичной сортировки кандидатов, но не заменят профессионалов по поиску топ-менеджмента по крайней мере в обозримом будущем. Применение ИИ-технологий позволяет повысить эффективность бизнеса, сократить издержки и оптимизировать процессы управления кадрами. Тем не менее технологии остаются инструментом поддержки профессионалов, дополняющим, но не замещающим традиционный подход к подбору людей. Искусственный интеллект пока не способен заменить человеческий опыт и интуицию в оценке ключевых личных характеристик кандидата, важных для успешной интеграции сотрудника в компанию. Подбор соискателей на высшие позиции в компании — по-прежнему ручной труд.