ВТБ запустил машинное обучение при кредитовании застройщиков по всей России
Банк ВТБ создал и масштабировал на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек. Эта технология поможет банку эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство.
Фото: пресс-служба Банка ВТБ
Фото: пресс-служба Банка ВТБ
В основе сервиса лежит универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1 тыс. слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. Проект строится на базе трех платформ — гео-аналитики (geo), автоматического обучения моделей (AutoML) и MLOps (scibox). В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов и расходов.
Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки застройщика и получить более объективные и точные данные. Использование программы позволило сократить сроки в три раза — с одного месяца до 10 дней.
Старший вице-президент — руководитель департамента анализа данных и моделирования ВТБ Максим Коновалихин отметил, что программа учитывает множество факторов и показывает независимую от экспертного мнения оценку: «Это играет важную роль в общем процессе согласования сделки всеми участвующими в процессе подразделениями. Наиболее значимые конкурентные преимущества сервис дает в ситуации, когда строящийся жилой объект не имеет рядом аналогов, и оценить его, используя только метод сравнения с похожими соседствующими объектами, невозможно».
По его словам, в разных городах на цену влияют различные факторы, а на рынке постоянно меняется инфраструктура, которая влияет на стоимость: какие-то параметры устаревают, какие-то добавляются или обновляются. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учете региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов. Это и обуславливает выбор инструментов и способов моделирования.
Проект стартовал с сегмента малого и среднего бизнеса. Следующая стадия — это использование программы для целей крупного бизнеса и розничного ипотечного кредитования. Программу можно применять в других сферах, например, посчитать необходимое количество банкоматов в конкретном районе и количество наличных средств в каждом из них.
Банк ВТБ (ПАО)