Ученые Уральского федерального университета (УрФУ) построили математическую модель, которая описывает процесс развития и распространения эпидемий, сообщили в пресс-службе УрФУ. Модель универсальна и подойдет для изучения любого массового заболевания, в том числе коронавируса или нового вируса оспы обезьян, говорится в сообщении. Это дает ученым возможность составить сценарии распространения эпидемии и выявить возможные способы воздействия на болезнь, чтобы предотвратить или подавить ее. Описание модели опубликовано в The European Physical Journal Special Topics.
Фото: Евгения Яблонская, Коммерсантъ
Фото: Евгения Яблонская, Коммерсантъ
«Например, мы выяснили, что ограничение числа контактов, то есть карантин, действительно является эффективным для снижения заболеваемости и подавления вируса. Более того, согласно математическому расчету, в пропорциональном соотношении он дает лучший результат в борьбе с распространением инфекции, чем применение лекарственных препаратов, снижающих смертность или усиливающих интенсивность выздоровления», — рассказал руководитель исследования, профессор кафедры теоретической и математической физики УрФУ Лев Ряшко.
В модели учитывается скорость распространения инфекции, зависящая от интенсивности контактов здоровых людей с зараженными, смертность, вызванная заболеванием, скорость выздоровления. По словам ученых, все факторы носят случайный характер и любое даже небольшое количественное изменение может значительно повлиять на итог распространения эпидемии: оно может привести как к полному выздоровлению, так и к полному вымиранию.
31 января в России были зафиксированы первые случаи заражения коронавирусом. 11 марта 2020 года Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) объявила вспышку коронавируса пандемией. Всего с начала пандемии COVID-19 подтвердился у 235,7 тыс. жителей Свердловской области.
12 июля Роспотребнадзор подтвердил первый случай оспы обезьян в России. Заболевание выявили у петербуржца, вернувшегося из Португалии.
