Новую нейросеть от Google научили генерировать картинки по текстовому описанию

Американская корпорация Google представила нейросеть Imagen, которая генерирует фотореалистичные изображения из текстового описания. В компании утверждают, что их разработка лучше аналогичной нейросети DALL-E от OpenAI как по точности, так и по достоверности.

Для генерации изображений нейросеть использует метод диффузии: сначала делается небольшой схематичный набросок, который дальше улучшается и увеличивается в разрешении до тех пор, пока не будет максимально соответствовать запросу. У нейросети получилось, например, сделать изображения с текстовым описанием «очень злая птица» или «изображение собаки корги на велосипеде на Таймс-сквер — на ней солнцезащитные очки и пляжная шляпа».

В ноябре 2021 года «Сбер» представил свою аналогичную нейросеть под названием ruDALL-E. Как заявляли авторы, система может использоваться для разработки дизайна интерьера, векторных иллюстраций, материалов для рекламы и создания стоковых картинок.


Еще больше новостей — в Telegram-канале «Коммерсантъ».

Евгений Федуненко

Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...