Транспортная проблема касается всех без исключения жителей Уфы. Выезжая на работу или учебу на личном или общественном транспорте, мы стоим в пробках. Автомобилизация с каждым годом только растет, усугубляя и без того сложную дорожную ситуацию. По данным «Автостата» за 2019 год, Уфа находилась на 10-м месте по количеству автомобилей (324 тыс. машин). Согласно общим технико-экономическим показателям, уровень автомобилизации к 2040 году вырастет с 290 до 350 машин на 1 тыс. человек. Улично-дорожная сеть города не приспособлена для того, чтобы «переварить» такой транспортный поток. При строительстве новых районов в советское время не предполагали, какими темпами будет расти численность автомобилистов в XXI веке.
Эксперты в области транспорта, как правило, разделены на две группы. Одни полагают, что исправить ситуацию в городе может развитие общественного транспорта. Качественные пассажирские перевозки позволят переманить часть автомобилистов, уставших от пробок, в салоны автобусов и трамваев и немного разгрузить дороги. Так, уфимский экономист, доцент БашГУ Рустем Шайахметов приводит менее благополучный прогноз по росту объема автомобилей — в 2030–2035 годах в Уфе будет около 500 машин на 1 тыс. человек. Эксперт считает, что необходимо искать альтернативы личному автомобилю, позволяющие комфортно, быстро и недорого добираться до места назначения. Другие специалисты полагают, что нужно учитывать интересы всех участников движения.
Big data на службе крупного города
Для решения транспортных проблем во многих странах давно используются продвинутые технологии. Как рассказал директор МТС в Башкирии Егор Фисюк, одним из эффективных инструментов информационных систем для решения транспортных проблем является геоаналитика на основе «больших данных» (big data) сотовых операторов. Таким образом составляется «цифровой портрет» города или региона, позволяющий анализировать десятки критериев поведения жителей, в том числе и тех, что имеют значение при планировании транспортной инфраструктуры. Геоаналитика позволит отслеживать миграцию жителей, прогнозировать загруженность транспортных развязок в разное время суток и в разные дни недели, определять, каким видом транспорта пользуются пассажиры — общественным, личным или такси, сколько времени в день они в среднем проводят в пути, сколько минут ждут общественный транспорт на остановках. На основе полученной информации профильные ведомства могут, например, оптимизировать маршруты общественного транспорта, проектировать строительство новых дорог и развязок, определять наиболее проблемные места, где жители чаще и дольше всего стоят в пробках.
«Геоаналитика дает понятные и очень прикладные данные о местонахождении и перемещении пассажиропотоков, с возможностью определения локации с точностью до 62 метров. Мы можем точно узнать количество людей, находящихся в заданный интервал времени в определенном районе, скорость их перемещения, отделить тех, кто живет в данной локации, от тех, кто приезжает сюда на работу, — рассказывает Егор Фисюк. — Подобные данные могут пригодиться не только при оптимизации маршрутов общественного транспорта, но и при планировании новой городской застройки, строительстве новых торговых центров, спортивных объектов, площадок для массовых мероприятий и многого другого. У нас уже есть запущенные проекты — в Уфе реализована геоаналитика для городского предприятия, благодаря которому удалось целенаправленно и точно спланировать застройку и повысить точность и эффективность проделанных работ для того, чтобы избежать транспортного коллапса. Главное, что сегодня подобные технологии уже не являются роскошью, доступной только развитым мегаполисам, и их стоимость для городского бюджета не стала бы обременительной».
Не только про транспорт
С помощью обезличенной аналитики можно также отслеживать и анализировать различные сценарии процессов, происходящих в столице Башкирии. Так, по модели можно будет отследить миграцию населения и даже оценить туристическую привлекательность республики и ее туристический потенциал. Система позволяет получать информацию о численности туристов, прибывающих в Башкирию, их распределении внутри региона, продолжительности и основных точках пребывания. Наличие таких данных позволяет с большей точностью направить средства и силы министерства на развитие туризма, определить места строительства и развития популярных туристических мест внутри региона.
Заказчики геоаналитики есть и среди бизнеса. Им геоаналитика помогает оценить рентабельность торговой точки в конкретном месте, посчитать экономику магазинов, благодаря геоаналитике развивается также таргетирование смс-рассылок по заказу среднего и малого бизнеса — чтобы их получала потенциальная аудитория в зоне открытия точки.