В Гидрометцентре признали, что никогда не смогут давать абсолютно точные прогнозы погоды. Но пообещали, что точность с годами все же будет повышаться. Чего не хватает синоптикам для точности, и можно ли вообще им верить? Выяснила Татьяна Гомозова.
Фото: Василий Шапошников, Коммерсантъ / купить фото
В ожидании настоящего лета москвичи жалуются на МЧС с их штормовой рассылкой, те – на синоптиков, а синоптики – на недостаток денег. После урагана в столице вновь заговорили о том, что России не хватает метеостанций и метеоспутников, а зарплаты в отрасли такие маленькие, что наблюдать некому.
На самом деле три основных мировых метеоцентра – Москва, Вашингтон и Мельбурн и еще 17 поменьше — вместе используют десятки тысяч станций по всему миру и все метеоспутники. Другой вопрос, что за Уралом, где станций действительно маловато, точность прогноза падает. Кроме того, в некоторых случаях партнеры засекречивают данные, отметил ведущий специалист центра «Фобос» Евгений Тишковец: «Когда происходят какие-то конфликты — боевые действия в Афганистане, в Ираке, в Югославии — возникают белые пятна, и это сразу же бьет по качеству. Даже если мы выключим нашу страну из международного обмена, то все американские, европейские прогнозы просто вылетят в трубу. Конечно, стараются не делать этого. Санкции с точки зрения метеорологии бьют по всем».
Еще в 2010 году в Росгидромете говорили, что на обновление и содержание инфраструктуры им нужно по 13 млрд рублей в год. Но сейчас финансирование, наоборот, урезают.
Тем временем, в некоторых странах погода — это бизнес. Под таким девизом работает The Weather Company. Два года назад ее за $2 млрд приобрела IBM. Новое подразделение представляет клиентам 26 млрд погодных сводок в день для 2 млрд локаций.
The Weather Company – в IBM ее называют крупнейшим частным предприятием в этой области –использует 200 тысяч собственных метеостанций по всему миру, а также суперкомпьютер IBM Watson – это искусственный интеллект, насколько он вообще сейчас возможен. Watson понимает естественный язык и клиенты могут общаться с ним напрямую. Что и делают, например, кенийские фермеры — например, могут просто спросить, отправив SMS, когда будет засуха, или пойдет ли завтра дождь. Согласно исследованию Forecast-Watch, этот сервис — самый надежный в мире, средняя точность его прогнозов – 75%. Мобильное приложение The Weather Company скачали 50 млн раз.
В России такой подход еще только развивается. Компания «Яндекс» не так давно внедрила технологию Meteum, которая дает онлайн-прогноз по координатам пользователя. Она позволяет исправить одну из проблем – разницу в подходах разных моделей, пояснил руководитель группы метеопрогнозирования «Яндекса» Александр Ганьшин: «Метеорологические модели могут ошибаться по-разному. Некоторым предсказывают осадки, которых не выпало, другие могут недооценивать дневную температуру. Но существуют менее явные закономерности, и их мы как раз можем выявить и найти с помощью системы машинного обучения. Процент ошибок больше чем на пять градусов не превышает 3%».
А вот Евгений Тишковец из «Фобоса» убежден в том, что в прогнозировании погоды слишком важен человеческий фактор, и машина не может заменить опытного специалиста. «Мы пробовали заменять людей искусственным интеллектом – не получается. Опытный синоптик – лучше любой математической модели. Как в любой специальности – это жизнь такая. Те, кто имеет огромный багаж и опыт, составляют прогнозы высочайшего качества. Оправдываемость этих прогнозов – 95% на три-пять суток», — отметил Тишковец.
Как говорят синоптики, прогноз больше, чем на две недели, сейчас вообще невозможен. В случае же с погодой на ближайшее время есть другая проблема: информирование. Тот же майский ураган специалисты могли отследить за считанные часы до его начала, вот только нет уверенности, что москвичи узнали бы об этом заблаговременно.
В США набирает популярность такой инструмент страхования бизнес-рисков как погодные фьючерсы и опционы. С конца 90-х ими торгует Чикагская товарная биржа. А в марте стало известно, что возможно, этот инструмент появится на фондовой бирже Таиланда.