Леонид Богуславский проследит за покупателем

Его фонд вложил $5 млн в компанию RichRelevance

Венчурный фонд RTP Ventures совладельца "Яндекса" Леонида Богуславского в составе пула инвесторов вложил $5 млн в производителя софта RichRelevance, который отслеживает поведение покупателей интернет-магазинов. Сервис востребован в США — им пользуются крупнейшие ритейлеры, в том числе Walmart и Sears.

О привлечении дополнительного финансирования сообщила пресс-служба RichRelevance. Помимо RTP Ventures в сделке участвовали американские фонды Shea Ventures и Gray Ventures, а также совладелец RichRelevance, фонд Tugboat Ventures. Всего фонды вложили $8 млн, большая часть — $5 млн — поступила в RTP Ventures, отметил источник, близкий к Леониду Богуславскому. Он не раскрыл оценку актива, а также размер доли в компании, которая причитается RTP Ventures.

Старший управляющий директор RTP Ventures Кирилл Шейнкман подтвердил факт сделки. Она завершила раунд финансирования RichRelevance на $28 млн, который стартовал в мае; тогда новым акционером стал фонд Crosslink Capital, часть средств доинвестировали существующие владельцы — Greylock Partners, Draper Fisher Jurvetson и Tugboat Ventures. Общий объем финансирования в RichRelevance составил $58 млн.

Базирующаяся в Сан-Франциско компания RichRelevance основана в 2006 году. Гендиректором и одним из создателей компании является Дэвид Сэлинжер, ранее курировавший службу анализа поведения покупателей и персональных рекомендаций Amazon.

Основанный в октябре 2011 года RTP Ventures управляет $100 млн ($50 млн за год проинвестировано, целевой размер фонда — $750 млн) и является американским подразделением российского фонда ru-Net. Контрольным акционером ru-Net является Леонид Богуславский (общий объем инвестиций — около $700 млн), которому принадлежит 100% Digital Access (видеопортал Ivi.ru), доли в рекламном агентстве IConText, интернет-магазинах Ozon.ru и "Аймобилко", скидочном сервисе Biglion и др. Господин Богуславский также владеет долей в "Яндексе" (0,7% голосов).

Софт RichRelevance отслеживает поведение покупателя на сайте, давая ему рекомендации в течение 70 миллисекунд. Для предоставления рекомендаций компания использует особенности его поведения на сайте, историю прошлых покупок, а также посещенных сайтов. Чем активнее покупатель, тем точнее рекомендации, следует из материалов компании. Сейчас среди клиентов RichRelevance крупнейшие ритейлеры — Walmart, Sears, Target, Marks & Spencer и John Lewis. С 2006 года сервисы RichRelevance, по собственным данным, помогли заработать клиентам компании на продажах $5,5 млрд.

Начиная инвестиции во время интернет-пузыря 1999–2000 годов, я научился тому, что если вы делаете хорошие инвестиции, то время не имеет значения… особенно если вы вкладываете в реальные бизнес-модели на ранней стадии

— Леонид Богуславский, основатель Ru-Net, в интервью The Financial Times в октябре 2011 года

Источник "Ъ", близкий к Леониду Богуславскому, объясняет, что в RichRelevance предпринимателя привлекает "разнообразие потенциально перспективных технологий в области электронной коммерции". Платформу RichRelevance можно будет использовать в компаниях, которыми владеет ru-Net в России, Индии, Турции и Юго-Восточной Азии, добавил источник, близкий к сделке.

Стремление повысить конверсию посетителей в покупателей, рост среднего чека и повторных покупок — это глобальный тренд, говорит инвестиционный менеджер фонда ABRT Андрей Гершфельд. Поскольку аналогичные сервисы от Google, Amazon или Yandex сложны в использовании, решение RichRelevance может оказаться "крайне перспективным" и компания может даже "захватить лидерство".

Технологии персонализации используются и в российском ритейле. В частности, технологию анализа покупательской активности сейчас разрабатывают в "М.Видео", рассказали "Ъ" в пресс-службе ритейлера. "Направление напрямую связано с программами лояльности и изучением покупательского спроса. В сочетании с геотаргетингом и системой мобильных платежей эта технология будет особенно мощным инструментом",— уверен представитель "М.Видео" Антон Пантелеев.

Владислав Новый

Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...