«Наша цель — сделать программирование доступным каждому»

Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью разработки программного обеспечения, радикально меняя подходы к созданию технологий. Интеграция ИИ позволяет автоматизировать рутину, ускорять процессы и снижать порог входа в программирование. В интервью «Коммерсантъ Технологиям» генеральный директор СберТеха Максим Тятюшев рассказал, как ИИ-платформа GitVerse, привлекшая за год более 100 тыс. российских разработчиков, делает программирование доступным каждому и как компания уже сегодня применяет ИИ.

Выйти из полноэкранного режима

Развернуть на весь экран

— Год назад СберТех представил платформу GitVerse. Какие результаты она показала за год работы и в чем ее ценность для российского ИТ-рынка?

— GitVerse стал ответом на ограничения зарубежных платформ, таких как GitHub, которые начали выборочно блокировать российских пользователей. За год платформа превратилась в полноценную экосистему для разработчиков, объединяющую не только хранилище кода, но и интегрированные AI-инструменты. Недавно мы перешагнули отметку в 100 тыс. пользователей — это почти каждый десятый разработчик в России, если опираться на данные из открытых источников. Сегодня GitVerse — это не просто платформа, а сообщество, где разработчики и бизнес находят решения для создания ПО быстрее, проще и безопаснее. Например, открытые проекты получают поддержку от российского open-source сообщества, а компании используют закрытые репозитории в нашем облаке. Недавно Северсталь заменила контроллеры Siemens, разместив исходный код на GitVerse.

— А какие стратегические цели вы ставите для дальнейшего развития GitVerse?

— Наша цель — сделать программирование доступным каждому. Мы следуем концепции AI-first, где генеративный искусственный интеллект становится ядром всех решений. Недавно на GigaConf мы представили GigaStudio — инструмент, который позволяет создавать веб-приложения за несколько минут в режиме диалога с ИИ, даже без навыков кодинга. Это реализация направления vibe-coding: описал идею в чате — получил готовое решение. Также GigaStudio интегрируется с GitVerse, создавая единое пространство для разработки, доступное как профессионалам, так и новичкам. Но на этом мы не останавливаемся.

Мы видим три ключевых вектора развития. Первый — совершенствование ИИ-инструментов: новые функции, такие как автоматическое тестирование и рефакторинг, будут появляться регулярно. Второй — закрытие полного цикла разработки: от идеи до продакшена, включая CI/CD, тестирование и деплой. И, наконец, третий — создание маркетплейса расширений и агентов, включая специализированных ИИ-агентов для решения конкретных задач, чтобы разработчики могли адаптировать платформу под свои нужды. GitVerse развивается как экосистема, где ИИ автоматизирует рутину, позволяя сосредоточиться на креативных задачах. Мы активно общаемся с сообществом и видим спрос на такие решения у всех: от стартапов до крупных корпораций.

— Как ИИ помогает разработчикам и бизнесу оптимизировать процессы разработки?

— В СберТехе ИИ оптимизирует процессы и повышает качество продуктов. На GitVerse искусственный интеллект интегрирован практически на каждом этапе пользовательского пути. Сегодня на платформе есть несколько ИИ-инструментов — ИИ-ассистент GigaCode, GigaCode-агент и GigaStudio, к которой мы открыли запись на ранний доступ. Каждый из них решает разные задачи. Например, ИИ-ассистент GigaCode генерирует миллионы строк кода ежемесячно, рефакторит, пишет тесты и документацию. На GitVerse этот плагин уже установили 45 тыс. раз, и он ускоряет работу разработчиков на каждом устройстве. GigaCode-агент, в свою очередь, действует как автономный член команды ревью кода: анализирует код, выявляет уязвимости, предлагает оптимизации и объясняет свои рекомендации в диалоге. А GigaStudio автоматизирует создание веб-приложений, делая разработку доступной даже без опыта программирования. Вместе эти инструменты формируют целостную экосистему, где ИИ работает на всех этапах разработки, от идеи до продакшена. Это шаг к новому уровню автономности, где AI берет на себя задачи, которые раньше выполняли только люди.

Если смотреть более глобально, то ИИ трансформирует не только программирование, но и весь инжиниринг, производство и технологии. Мы движемся к гиперперсонализации, где ИИ адаптирует платформы и продукты под задачи конечных клиентов. Сегодня в России ИИ в разработке активно внедряют лидеры отрасли. Бизнес сталкивается с ростом сложности и количества задач, вызванных цифровой трансформацией, а рынок труда не всегда справляется со спросом на специалистов. ИИ снижает нагрузку, позволяя разработчикам заниматься креативом, а бизнесу — масштабироваться без привязки к ограничениям емкости рынка.

— А где еще в СберТехе как в компании-разработчике применяется ИИ?

— Использование ИИ в нашей компании можно разделить на три направления: создание «энейблеров» – технологических инструментов для разработки и внедрения ИИ, оптимизация внутренних процессов разработки и интеграция ИИ в наши продукты.

Первое — технологические инструменты. Мы разрабатываем решения, упрощающие внедрение ИИ. Например, наша поисковая система Platform V Search использует векторный поиск: он на 15% улучшает релевантность и в 32 раза снижает потребление памяти при задержках менее 200 мс. Также мы готовим инструменты для ускорения обработки данных в событийных архитектурах.

Второе — оптимизация процессов. Мы создали мультиагентную систему для проверки кода на уязвимости (так называемый SAST — статический анализ кода): один агент находит и фильтрует уязвимости, другой пишет исправления и отправляет их на проверку. Ещё одно решение — ИИ-анализатор ошибок сборки. Все это помогает быстрее находить и устранять неполадки. Наша цель — выстроить максимально эффективный и безопасный ИИ-ориентированный процесс разработки.

Третье — интеграция ИИ в продукты Platform V. Сегодня в ней более 90 решений, три из которых — Platform V Product 360, Platform V GetDocs и Platform V SynAI — уже зарегистрированы в Реестре российского ПО как решения с ИИ, а еще ряд продуктов находится на стадии внедрения. В Platform V Product 360 ИИ генерирует описания и изображения товаров. В Platform V GetDocs — помогает быстро находить ответы на вопросы пользователей, проверяет согласованность информации в документации — зачастую втрое быстрее, чем вручную, — и обеспечивает качественный перевод технических текстов на разные языки. Platform V SynAI помогает анализировать и управлять развертыванием контейнерных приложений.

Эти решения снимают рутину с пользователей и повышают эффективность. Мы продолжаем их развивать, чтобы не только соответствовать требованиям рынка, но и формировать новые отраслевые стандарты.

— А каким вы видите будущее разработки в контексте развития ИИ?

— Искусственный интеллект радикально меняет разработку программного обеспечения, делая ее быстрее, доступнее и более ориентированной на бизнес-цели. Сейчас мы находимся в самом начале эры ИИ, где, например, агенты будут способны адаптироваться для решения задач в различных средах — от написания научных статей до генерации чертежей и BIM-моделей для промышленности. Это значит, что в будущем ИИ будет не просто инструментом, а партнером, который может брать на себя сложные задачи, требующие глубокого анализа и творческого подхода. И, конечно, в ближайшие годы умение использовать ИИ-инструменты в работе станет таким же обязательным навыком, как владение компьютером 30 лет назад.

Мы уже сегодня понимаем, что будущее разработки — в мультиагентных системах, где ИИ-агенты взаимодействуют друг с другом и с людьми, решая сложные, недетерминированные задачи. Например, один агент может анализировать требования, другой — писать код, а третий — проверять его на ошибки. Такие системы будут создавать целостные решения, адаптированные под бизнес-задачи, от банковских сервисов до промышленных чертежей. ИИ также изменит пользовательские интерфейсы: в дополнение к командной строке и средам разработки появятся адаптивные, генеративные интерфейсы, которые упростят взаимодействие с технологиями.

Мы уже вступили в эпоху, где разработка становится более интуитивной, а ИИ позволяет бизнесу быстрее внедрять инновации, будь то новые приложения, аналитика данных или промышленные решения. Сейчас компаниям очень важно осознать значимость ИИ и адаптироваться к новой реальности, чтобы обеспечить конкурентное преимущество.

Мария Максимова