Невидимый доктор
Искусственный интеллект активно внедряется в мировую медицинскую практику, и Россия стала одним из лидеров таких экспериментов
Медицина стала одной из немногих сфер, где искусственный интеллект применим не в будущем, а в настоящем. Если беспилотный транспорт все еще тестируется в ограниченном режиме, то ИИ уже помогает врачам обнаруживать рак и заболевания сердца на ранней стадии, ускоряет интерпретацию снимков, а также сокращает затраты на разработку новых лекарств. По данным Mordor Intelligence, глобальный рынок ИИ в здравоохранении в 2024 году достиг $11,66 млрд и по прогнозу вырастет до $36,79 млрд к 2029 году. В России, по оценке центра «Сколково», объем рынка медицинских решений с применением ИИ составил 12 млрд руб. по итогам 2023 года.
Свердловская областная клиническая больница №1
Фото: Владислав Лоншаков, Коммерсантъ
Свердловская областная клиническая больница №1
Фото: Владислав Лоншаков, Коммерсантъ
ИИ в практике
Примеры успешного применения ИИ уже вошли в повседневную практику. Система Google Health научилась точнее врачей распознавать опухоли на маммограммах. Американская Viz.ai уведомляет врачей о признаках инсульта, экономя критические минуты. IBM создала Watson Health — ИИ-помощника по лечению онкологических больных. В России активно внедряется система «Третье мнение», анализирующая КТ, МРТ и рентгеновские снимки, — в 21 регионе. В Москве и других субъектах ИИ уже включен в контур обязательного медстрахования: в 2024 году с его помощью было проведено более 750 тыс. маммографий.
ИИ работает в двух ключевых сценариях: ассистирует врачу в анализе изображений, графически выделяя аномалии и формируя описание, либо сортирует изображения по принципу «норма — ненорма», ускоряя интерпретацию потенциально опасных случаев. «Такая сортировка помогает быстрее сосредоточиться на снимках с патологией», — поясняет гендиректор компании «Платформа “Третье мнение”» Анна Мещерякова.
Кроме того, появляются рекомендательные системы для скорой помощи и фельдшеров: они сопоставляют симптомы и подсказывают вероятный диагноз, возможные осложнения и варианты медикаментозной терапии. По словам директора по ИИ Сберуниверситета Андрея Комиссарова, в перспективе наибольший эффект дадут системы поддержки инвазивных процедур — например, операций.
Проблемы интеграции
Несмотря на успехи, ИИ в российской медицине сталкивается с ограничениями. Основное из них — недостаточная цифровизация: многие клиники по-прежнему работают с бумажными архивами. Кроме того, фрагментированность медицинских данных затрудняет обучение алгоритмов. По данным ВЦИОМа, лишь 4% россиян сталкивались с ИИ в медицине напрямую, еще 2% знают о нем через опыт знакомых.
«Пока большинство инициатив реализуются в пилотном или полуавтоматическом режиме», — отмечает Мещерякова. ИИ-сервисы закупаются отдельными клиниками или региональными системами здравоохранения. Одним из наиболее масштабных федеральных шагов стало включение автоматического анализа маммографий в тариф ОМС — в 2025 году планируется расширить перечень исследований, где будет применяться технология «второго мнения».
Однако цифровые технологии требуют надежной защиты. Риск утечек персональных данных — один из аргументов критиков. Но, как отмечает основатель сети «Клиника Фомина» Дмитрий Фомин, такие опасения зачастую преувеличены. «Массовая выгрузка, скажем, УЗИ-исследований сама по себе не представляет ценности: интерпретировать их сложно даже врачу», — поясняет он. Гораздо важнее, по мнению эксперта, не защита от мифических хакеров, а создание компетентной среды, где цифровые данные будут действительно использоваться — и приносить результат.
Пациент, врач, ИИ
ИИ в здравоохранении — не замена врачу, а его помощник. Особенно важен он в первичной диагностике и при скрининге: чем точнее первичный фильтр, тем выше шанс спасти жизнь. По словам Фомина, ИИ в ультразвуковой диагностике при беременности позволяет обнаружить потенциальные отклонения еще до рождения ребенка, снижая стресс и повышая готовность семьи.
Тем не менее к технологиям пациенты относятся с осторожностью. Исследования показывают, что более 90% россиян сомневаются в компетентности медицинской системы, а цифровым решениям пока не доверяют. «Пациенты хотят видеть не только точность, но и человечность», — подчеркивает Фомин. ИИ может исключать ошибки, систематизировать процесс, но он не заменит эмпатию. Медицинское будущее — это не замена, а союз человека и алгоритма.