Николай Шевцов: качество данных — фундамент бизнеса, а не абстракция
Качество данных (Data Quality) — не абстракция, а фундаментальная основа банковского бизнеса.Об этом заявил Николай Шевцов, директор дирекции по управлению данными ОТП Банка, выступая на ключевой отраслевой конференции Fintech Data Day.
В своей презентации спикер представил квинтэссенцию более чем двухлетней работы ОТП Банка по построению системы управления данными, где автоматизированный контроль Data Quality стал ключевым драйвером эффективности и снижения рисков.
«Сбой в качестве данных = сбой в бизнесе»,— подчеркнул Николай Шевцов и уточнил, что ошибки в данных приводят к каскаду проблем, включая некорректный скоринг и ошибки в одобрении/отказе клиентских заявок, потерю клиентов, ошибки в критически важной регуляторной отчетности (включая требования ЦБ РФ), сбои в операционных процессах и финансовые потери.
Николай Шевцов представил уникальный подход ОТП Банка, базирующийся на трех ключевых принципах. Первый — создание Единого источника истины. Централизованная платформа Data Governance хранит все метаданные: бизнес-глоссарий, каталог данных, домены, владельцев, процессы. Ключевое отличие заключается в интеграции BRD (Business Requirements Document) и FSD (Functional Specifications Document) в платформу как структурированных объектов, а не разрозненных документов в Word или Confluence.
Второй принцип — сквозная автоматизация на основе структуры. На основе FSD платформа автоматически генерирует код для витрин, выгрузок данных и других объектов. «Здесь уже не нужны ресурсы разработчиков — эту работу спокойно выполняют аналитики»,— отметил Николай Шевцов. Суперструктурированность BRD/FSD позволяет автоматически генерировать и запускать технические DQ-проверки (полнота, уникальность, консистентность) непосредственно на проде. «Закат солнца вручную не вариант! — пояснил Николай Шевцов.— Создание одной такой проверки занимает всего 5–10 минут против часов или дней ранее и происходит абсолютно без участия людей (разработчиков или аналитиков). Платформа также автоматически строит сквозные цепочки данных (data lineage), выявляя и подсвечивая расхождения между логической моделью и физической реализацией в хранилищах».
Третий принцип — прозрачность и управляемость. Система визуализирует качество данных на всех уровнях — от итогового отчета через витрины и слои DDS/ODS вплоть до систем—источников данных. Это позволяет максимально оперативно выявлять корень проблемы при ошибках в отчетности, что критично в сложных банковских процессах.
«Оглядываясь на два с половиной года назад — мы сами не верили, что это получится. А результат — чистая магия автоматизации»,— поделился эксперт. - Благодаря этому подходу банк достиг значительного ускорения процессов (минуты вместо часов/дней на создание DQ-проверок и lineage), высвободил ценные ресурсы и снизил операционные риски. В планах ОТП Банка на 3 квартал 2025 года — запуск MVP по автоматической генерации бизнес-проверок DQ».
АО «ОТП Банк»
Реклама