«Существует опасность потери индивидуальности и творческого подхода студента»

На фоне роста популярности нейросетей многие вузы России запретили студентами использовать их при написании дипломных работ. В некоторых университетах пользоваться ИИ разрешили, но в ограниченном объеме. Заведующая кафедрой анализа данных и искусственного интеллекта Кубанского государственного университета, доктор технических наук Анна Коваленко рассказала «Ъ-Кубань», насколько целесообразен запрет на использование ИИ для написания дипломных работ, и как вузы могут это проверить.

Выйти из полноэкранного режима

Развернуть на весь экран

— Насколько, по-вашему, целесообразно позволять студентам использовать ИИ?

— Вопрос о целесообразности использования ИИ студентами при написании дипломных работ, курсовых и рефератов поднимает ряд важных аспектов. Здесь есть как позитивные, так и негативные стороны.

Использование ИИ поможет ускорить процесс поиска информации, анализа данных и формулирования текста, что может дать студентам больше времени для творческого мышления и углубленного исследования своей профессиональной деятельности. При этом существует опасность потери индивидуальности и творческого подхода студента, если он полностью полагается на автоматизированные системы.

Студенты, используя искусственный интеллект, могут научиться эффективно искать и анализировать информацию, что является важным навыком в современном мире. Однако учащиеся при этом могут пропустить опыт самостоятельного исследования и анализа, что важно для развития критического мышления.

Также применение ИИ может помочь улучшить качество работы, предотвратить грубые ошибки и повысить общую точность исследования, но есть риск злоупотребления технологией с целью создания плагиата или подделки результатов, что может подорвать надежность академической системы.

Дело в том, что ИИ – это компиляция чужих знаний, чужих результатов. Это то, что уже было создано когда-то. Искусственный интеллект позволяет скомпилировать и сгенерировать ответ на заданный вопрос. Он очень хорошо подходит для обзора в курсовых и дипломных работах, для аналитики данных. То есть для того, чтобы изучить уже имеющийся опыт. Однако для новых результатов, для новых исследований — ИИ практически бесполезен. Ничего нового он не откроет, не создаст, не сгенерирует идею – не сделает того, что может человек.

— Как использование ИИ может отразиться на качестве обучения студентов?

— Опыт работы с ИИ может дать студентам практические навыки, которые могут быть востребованы в их будущей карьере в условиях растущей роли технологий, в их профессиональной деятельности в различных отраслях. Однако студенты могут упустить возможность развивать навыки самостоятельной работы и анализа, которые также важны для профессионального роста.

— А как использование ИИ может повлиять на отношения студентов и преподавателей?

— Использование ИИ может помочь в улучшении обратной связи и оценок, освобождая преподавателей от рутинных задач и позволяя им более глубоко взаимодействовать со студентами. Но важно обеспечить этическое использование технологии и избежать ситуаций, когда ИИ может быть использован для обхода правил и норм академической честности.

Важно обучать студентов не только профессионально использовать и разрабатывать ИИ, а также обеспечивать этическое и ответственное использование технологии в образовательных целях и профессиональной деятельности.

При появлении системы ИИ возрастают требования и к научным руководителям курсовых и дипломных работ. Они должны учесть, что больше нельзя ставить такие простые задачи, как обзор, сопоставительный анализ. Это уже не темы для курсовых и дипломных работ. В качестве тем должны быть исследования. Все курсовые и дипломные работы должны быть направлены на исследование, изучение, создание. Иметь в результате какой-то продукт, какой-то вывод. То, что не способен сделать ИИ. Однако для написания первой главы, обзора, анализа, конечно, можно использовать ИИ, даже нужно, он хороший помощник.

Руководитель должен повышать свою компетентность, чтобы ставить задачи более высокого уровня для студентов при написании курсовых и дипломных работ. Например, разработка системы ИИ для оценки платежеспособности заемщика. Задай такую задачу ИИ – он ничего не напишет, он напишет общие слова и все. Курсовая работа подразумевает практическую часть, реализацию, моделирование, программирование. Это касается наших студентов, их работ. На нашем факультете очень высокие требования и к студентам, и к преподавателям. У нас невозможно написать курсовую при помощи ИИ. Системы ИИ до этого уровня еще не дошли. Можно только какую-то часть написать, небольшую задачу решить.

Но для остальных вузов, остальных специальностей рекомендация – повышать уровень в области ИИ, обучать не только студентов, но и преподавателей.

— Могут ли вузы как-то узнать, использовали ли студенты ИИ при написании работ?

— На данный момент мы с легкостью можем проверить, использовался ли ИИ при написании той или иной работы, в том числе дипломной, например, используя систему «Антиплагиат». Однако в общем смысле определение использования искусственного интеллекта, в том числе нейросетей, при написании конкретной работы представляет собой сложную задачу. Во многих случаях, даже если работа была создана с использованием ИИ, это может быть завуалировано. Однако с развитием технологий и средств анализа текста возможности в этом направлении также могут увеличиваться.

— Как именно можно проверить, использовались ли нейросети при написании работ?

— На данный момент нет широко принятых стандартов или инструментов, специально предназначенных для определения использования ИИ в тексте. Это делает сложным автоматическое обнаружение таких случаев.

Искусственный интеллект может проявляться в различных формах, и не всегда возможно однозначно выделить его в тексте. Например, использование продвинутых языковых конструкций не всегда является непосредственным признаком использования нейросетей.

— Каков потенциал развития технологий, проверяющих следы работы ИИ в тексте?

— С развитием методов анализа текста и машинного обучения можно ожидать создания более точных инструментов для выявления характерных признаков использования ИИ в тексте. В будущем могут появиться стандарты обозначения работ, созданных с использованием ИИ. Это могут быть специальные метки или метаданные, которые облегчат определение таких работ.

Развитие моделей машинного обучения, обученных на различных типах текстов, может улучшить способность систем обнаруживать характерные структуры, связанные с использованием искусственного интеллекта. Возможно, будущие методы анализа будут комбинировать несколько подходов, включая синтаксический анализ, анализ структуры текста и использование статистических методов. Может развиваться обучение с учителем для создания моделей, которые будут специализированы на обнаружение конкретных признаков, характерных для текстов, созданных с использованием ИИ.

В целом, хотя на данный момент обнаружение использования ИИ в текстах представляет трудность, с развитием технологий и методов анализа можно ожидать улучшения в данной области. Однако важно учесть, что полностью исключить возможность обмана или необнаружения использования ИИ может быть сложно из-за быстрого развития технологий.

— Каковы перспективы применения технологий ИИ при написании студентами работ? Будут ли в вузах это поощрять или напротив запретят?

— На мой взгляд, перспективы для применения технологий ИИ при написании студентами и не только работ в будущем огромны. Остановить или запретить это уже не возможно, однако следует научиться управлять и контролировать данный процесс.

Возможно, в будущем вузы будут поддерживать интеграцию ИИ в образовательный процесс с целью обогащения учебного опыта и стимулирования технологического развития. В то же время могут быть введены строгие правила и политика в отношении использования ИИ для поддержания академической честности и предотвращения недопустимого влияния технологий на результаты обучения.

Если общественное мнение будет благосклонным к использованию ИИ в образовании, вузы могут стать более открытыми к экспериментам и инновациям. Напротив, отрицательное общественное мнение может привести к ограничениям в использовании ИИ, основанным на опасениях относительно эффективности обучения и безопасности данных.

Искусственный интеллект – это просто инструмент. Для прикладных решений, для научных исследований. Инструмент, который следует применять на практике и учиться его использовать.

Запрещать ИИ сейчас глупо и бессмысленно. Но и использовать нужно тоже с умом. Как для решения каких-то текущих задач, так и для курсовых и дипломных работ.

В целом, будущее использования технологий ИИ в образовании будет зависеть от того, как эти технологии будут внедрены, как будут урегулированы этические вопросы, и какое отношение к ним будут иметь образовательные учреждения и общество в целом.

Беседовал Вячеслав Рыжков

Наши оперативные новости и самая важная информация — в Telegram