2 декабря в Москве состоялся финал Марафона ИТ-соревнований «Роснефти» – самого масштабного в России. На мероприятии были представлены лучшие решения призеров четырех хакатонов, которые в течение года провел крупнейший научный институт компании «РН-БашНИПИнефть». Общее количество участников Марафона превысило 2300 человек из 130 городов 12 стран.
Сигналы: поиск особенностей
В мае в рамках хакатона вузов страны более 400 учащихся из 31 города России проходили онлайн-квест «Сигналы: поиск особенностей». Участники разработали модели машинного обучения, которые могут использоваться для определения способов нефтедобычи. Победитель хакатона Даниил Распопин из Курска получил приглашение на работу в «РН-БашНИПИнефть» и сейчас задействован в проектах института, связанных с анализом данных и машинным обучением.
«Мы выбрали задание, которое решалось и методом искусственного интеллекта, и методом аналитической математики. На мое удивление лучшие решения представили участники, применившие навыки искусственного интеллекта. Наверное, так развивается мир», – комментирует главный инженер проекта бюро старших экспертов «РН-БашНИПИнефть» Рафаил Газизов.
Роботизация исследований
На хакатоне для программистов-робототехников 11-13 ноября в Уфе 12 команд из 10 городов России решали задания, связанные с роботизацией лабораторных исследований керна. Студенты конструировали устройства для автоматического перемещения, взвешивания и фотосъемки образцов горных пород. Полученные в ходе соревнования решения будут использованы в проектах «Роснефти» по автоматизации исследований.
«Ежегодно в лабораторные центры «Роснефти» поступает свыше 20 погонных километров керна. Специалисты регистрируют образцы, фотографируют, вносят информацию в базу данных. Роботизация этих рутинных операций значительно оптимизирует изучение и сохранность ценного материала», – отмечает начальник управления исследований керна и пластовых флюидов «РН-БашНИПИнефть» Артем Макатров.
Победу в хакатоне для программистов-робототехников одержала команда Национального исследовательского Томского политехнического университета. Студенты получили главный приз – 250 тысяч рублей*.
Спрогнозировать отказ оборудования
На первом хакатоне Rosneft Challenge, организованном на онлайн-платформе Codenrock зарегистрировались 878 человек. Участники создавали модель машинного обучения, способную спрогнозировать, через сколько дней выйдет из строя установка электроцентробежного насоса (УЭЦН). Эта задача важна для всей нефтяной отрасли. С помощью таких насосов на предприятиях «Роснефти» сейчас добывается более 90% нефти. Возможность предугадать отказ установки УЭЦН позволит избежать простоя скважин. Победителем стал специалист по анализу больших данных Никита Трифонов из Москвы. Его выигрыш составил 390 тысяч рублей.
«Каждая команда подошла творчески к генерации признаков для обучения модели. Наработки участников будут использованы при создании прототипа программного модуля для прогнозирования отказов электроцентробежных насосов», – подытоживает начальник отдела прототипов и развития технологий «РН-БашНИПИнефть» Айрат Азбуханов.
Выдать план добычи
Участники второго Rosneft Challenge выполняли задание, связанное с рациональным использованием водных ресурсов при добыче нефти. Претенденты на победу анализировали данные о работе добывающих и нагнетательных скважин одного из участков месторождения «Роснефти», выявляли скрытые зависимости и на их основе создавали цифровые модели.
Первое место занял программист Александр Ничипоренко из Москвы. Он получил главный приз – 400 000 рублей.
От идеи к внедрению
«Роснефть» — первая компания в России, которая успешно создает программное обеспечение, охватывающее все ключевые процессы нефтегазодобычи. Решения участников Марафона ИТ-соревнований дают экспертам компании возможность увидеть новые подходы в разработке наукоемкого программного обеспечения. В частности, задания хакатонов 2022 года были напрямую связаны с цифровыми комплексами «РН-КИН», «РН-МЕХФОНД» и «РН-ПЕТРОЛОГ». Все эти программные продукты активно используются для разведки и добычи углеводородов.
Цифровизация бизнес-процессов – одна из основных целей стратегии «Роснефть-2030». Компания планомерно внедряет передовые технологические решения по анализу больших массивов данных для повышения эффективности работы по всем направлениям своей деятельности.