Как уменьшить риск эмоционального выгорания работников колл-центров

Помогут искусственный интеллект, анализ голоса и психологический анализ

В Московском политехническом университете разрабатывают интеллектуальный трекер, который позволяет определить психологическое состояние операторов «холодных звонков» и повысить их эффективность. Руководитель проекта Reform Георгий Шарипов одержал победу на конкурсе «Студенческий стартап». Выигрыш составил 1 млн руб.

Фото: Александр Миридонов, Коммерсантъ

Фото: Александр Миридонов, Коммерсантъ

В отличие от зарубежного рынка, где много предложений, связанных с выявлением депрессии по голосу и мониторингом психического здоровья, в России подобных предложений нет. Решение межвузовской команды может стать одним из первых, созданных отечественным разработчиком.

Над созданием сервиса по автоматизации контроля качества и оценки психологического состояния сотрудников работает межвузовская команда. Запуск прототипа пройдет на базе сразу четырех вузов — Московского политеха, АГУ, МГУ, ГУУ. Работа ведется в рамках дисциплины «Проектная деятельность».

Благодаря комбинированию технологий анализа голоса, машинного обучения и психологического анализа появилась возможность для предоставления комплексного сопровождения сотрудников. Оно включает оценку активности, поиск ошибок, предоставление рекомендаций и обучение. По мнению разработчиков, такой ресурс может заинтересовать компании, чьи работники ежедневно сталкиваются со стрессом, связанным с высокими требованиями и постоянным общением с людьми. Задача проекта — анализировать голос оператора, интонацию, речевые ошибки.

«Приложение оценивает состояние психологического здоровья, уровень стресса и тревоги через автоматизированный анализ речи. На основании полученных данных сервис предоставит персонализированные рекомендации. Мы планируем массовое внедрение интеллектуального помощника, который мог бы в автоматическом режиме анализировать речь пользователя и проводить диагностику. Также наше приложение позволяет собирать статистику ответов и динамику активности сотрудника. Это позволит в режиме реального времени понимать, что оператору необходима разгрузка или помощь»,— рассказал студент Московского политеха и руководитель проекта Георгий Шарипов.

Планируется, что в первое время сервис можно будет использовать как облачное решение, а в будущем подключить к общей телефонии или установить в аппаратах сотрудников.

Психолог Высшей школы печати и медиаиндустрии Московского политеха Виктория Орлова помогла студентам разработать методологию психологических разгрузок, которую стартаперы «упаковали» в чат-бот. Для проверки методологии к проекту подключилась компания StartBlock, благодаря которой студенты получили первую обратную связь. Сейчас ведется разработка облачного сервиса по расшифровке информации из аудиозаписей в текстовую форму, полученных от колл-центра Creative call project. В скором времени планируется тестирование самого мобильного приложения.

По мнению основателей стартапа, разработанная услуга будет пользоваться спросом по нескольким причинам. Во-первых, рынок речевой аналитики сейчас переживает бурный рост. Во-вторых, она нацелена не столько на повышение эффективности сотрудников, сколько на сохранение их психологического здоровья и оказание оперативной консультативной помощи.

Татьяна Мейлахс

Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...