Ученые Демидовского университета разработали медицинскую программу для нейросети при использовании в колоноскопии
Программу по диагностированию скрытых очагов воспаления в ходе колоноскопии кишечника для нейронной сети создали специалисты Центра искусственного интеллекта и цифровой экономики ярославского университета имени П.Г. Демидова в рамках разработки проекта «Цифровой регион» госпрограммы «Приоритет-2030». Об этом сообщили в пресс-центре министерства науки и высшего образования РФ.
Фото: пресс-центр Минобрнауки
Фото: пресс-центр Минобрнауки
По информации пресс-центра Минобрнауки, ученые ЯрГУ составили алгоритм программы диагностирования нейросетью кишечника пациента на основе результатов исследований около 500 пациентов. Полученные из обследований данные оцифровали, после чего обучили нейронную сеть алгоритмам обнаружения потенциальных очагов воспаления у потенциальных исследуемых.
Нейросети способны ставить медицинский диагноз с точностью до 97%, иногда превосходя в этом специалистов, отметили в пресс-центре министерства. Применение технологий помогает улучшить качество диагностики заболевших, предоставляя актуальные данные в режиме реального времени.
Ранее «Ъ-Ярославль» сообщал, что ЯрГУ вошел в число 106 университетов РФ, включенных в госпрограмму по развитию научно-образовательного потенциала «Приоритет 2030».