Технология голосовой биометрии, разработанная петербургской группой компаний ЦРТ (входит в экосистему Сбера), показала выдающиеся результаты на международном конкурсе алгоритмов распознавания человека по голосу Национального института стандартом и технологий США (NIST). В тестировании NIST SRE21 (Speaker Recognition Evaluation) принимали участие 15 команд из ведущих университетов мира, включая Канаду, Китай, Индию, Испанию, Польшу, Чехию, Словакию и США.
Перед участниками конкурса стояла задача распознать речь говорящего по аудио из разных источников, к примеру, телефонных звонков или звука из видео, сообщили 27 января в пресс-службе. Петербургские ученые одни из первых успешно применили комбинацию архитектур нейронных сетей типа transformer, что позволило достичь низкого уровня ошибки верификации человека по голосу. Генеральный директор группы компаний ЦРТ Дмитрий Дырмовский отмечает, что качественное распознавание речи позволяет совершенствовать бизнес и государственные сервисы, а также упрощать жизнь людей.
«Группа ЦРТ развивает решения на основе искусственного интеллекта уже более 30 лет, бизнес компании уже стал глобальным: реализовано более 5000 проектов для B2B (крупного бизнеса) и B2G (совершенствования государственных сервисов) по всему миру. К примеру, в ЦРТ разработали голосовое заполнение медицинских протоколов, что экономит время врачей на заполнении медицинских документов на 22%. Решение применяется уже в 62 регионах России, внедряют голосовых роботов для записи к врачу», – рассказали представители компании в беседе с «Ъ-СПб».
Группа компаний ЦРТ (входит в экосистему Сбера) разрабатывает продукты и решения на основе разговорного искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения, их офисы и научная команда базируются в Санкт-Петербурге. Бизнес компании уже стал глобальным: реализовано более 5000 проектов для B2B (крупного бизнеса) и B2G (совершенствования государственных сервисов) по всему миру.