BigData «напишет» портрет туриста
Искусственный интеллект проанализирует туристический поток Ярославской области
Департамент туризма Ярославской области заключил контракт с МТС на предоставление информационно-аналитического исследования туристического потока региона. Анализируя большое количество данных (BigData), МТС оценит турпоток в регион, представит «портрет» гостя, выявит нехватку необходимой инфраструктуры для туристов. В ходе пресс-конференции, посвященной заключению соответствующего контракта, спикеры рассказали о важности и необходимости проекта, а также ответили на вопросы журналистов, касающиеся специфики исследования.
И. о. директора регионального департамента туризма Владимир Лысенко подписал контракт с директором филиала «МТС» в Ярославской области Алексеем Сальва о проведении информационно-аналитического исследования туристического потока Ярославской области. Согласно контракту, сотрудники департамента получат возможность использовать специальную платформу «МТС.Регион», разработанную компанией МТС и Дальневосточным университетом.
По данным разработчиков, платформа «МТС.Регион» позволяет самостоятельно получать и обновлять большие данные (BigData) по заданным параметрам. С помощью платформы можно отслеживать, в том числе, информацию о турпотоках по сезонам, сравнивать динамику, получать данные о фактическом количестве туристов, средней продолжительности поездки и самых популярных локациях.
Сервис работает по модели подписки: пользователь выбирает, какие данные и за какой период хочет получать, далее специалисты настраивают аналитические модели, а затем информация обновляется в автоматическом режиме.
«Для нас, как для департамента туризма, является важным, что бы наши гости к нам возвращались, находились на территории региона не сутки, а гораздо больше времени. На сегодняшний день важен мониторинг и наблюдение за целевой аудиторией региона, за их разделением, мониторинг конкретных направлений, событий, новых туристических продуктов. Сегодня мы используем статистику из гостиниц и других мест размещения, от наших муниципалитетов, Росстата, но этого не достаточно, этого не хватает для определения поведения наших гостей»,— пояснил господин Лысенко.
Проведенные исследования также помогут найти ранее не замеченные целевые аудитории с дальнейшим масштабированием того или иного туристического продукта.
Господин Лысенко также добавил, что с помощью предложенных технологий можно отслеживать перемещение гостей региона за определенный период времени, вычислять маршрут гостей. Полученные данные помогут отсечь из сектора «потенциальных» туристов, ярославцев, работающих в других городах РФ, например, работающих в Москве и регулярно приезжающих в Ярославль и область на выходные.
Максимальная сетка (доступный для проведения исследований масштаб на карте) составляет 62 м на 62 м. Эксперты считают это показателем того, что сервис может тщательно и подробно изучать туристов.
Имеющийся размер сетки даст представление о том, как, например, прошел ярославский фестиваль «Пир на Волге». Технологии позволят выяснить остались ли гости фестиваля в Ярославле на ночь или же ухали сразу, из каких регионов прибыли гости фестиваля, каков туристический «портрет» приезжающего на фестиваль гостя.
Директор филиала МТС в Ярославской области Алексей Сальва пояснил, что для проведения соответствующего исследования искусственный интеллект анализирует ряд метрик, в том числе, пол, возраст, социальное положение, регион проживания, уровень дохода приезжающих в регион туристов.
Он уточнил, что компания уже проводила подобные исследования на территории Санкт-Петербурга, Москвы, Самарской и Свердловской областей. Ярославская область входит в десятку регионов, решивших первыми применить данную технологию на практике.
Отвечая на вопрос «Ъ-Ярославль», господин Сальва рассказал о положительном опыте регионов, использующих данные технологии. По его словам, используя полученные данные, четко видны границы, где нужно улучшать инфраструктуру, принимать те или иные законодательные инициативы, где можно увеличивать налоговую базу, а где создавать новые турпродукты.
«Важно отметить, что все данные обезличены, тут работа с множеством, с массами, то есть мы смотрим, как это множество меняется, в зависимости от тех или иных условий. Идентифицировать данные того или иного туриста с конкретной личностью невозможно», — уточнил господин Сальва.