Сообщество Open Data Science и Туту.ру разработали несколько предполагаемых моделей распространения коронавирусной инфекции в регионах России. Проект опирается на обезличенные данные по перемещениям россиян за апрель 2019 года, которыми располагает Туту.ру, и статистику распространения коронавируса в других странах. Набор данных учитывает все виды транспорта и количество пассажиров, доведенные до 100%. Наиболее точные данные получены от перемещения пассажиров авиа- и железнодорожным транспортом, наименее – автобусами и машинами, поэтому в расчетах заложена погрешность. Весь массив данных сервис путешествий Туту.ру передал для анализа и расчетов крупнейшему русскоговорящему сообществу специалистов, исследователей и инженеров Open Data Science.
По подсчетам математиков, если между регионами России сохранится регулярный пассажирский трафик, не будет самоизоляции, население городов продолжит пользоваться общественным транспортом, но при этом будет соблюдает элементарные правила личной гигиены, количество инфицированных в Нижнем Новгороде достигнет 1 тыс. человек на 30 день от точки отсчета, заложенной в математической модели – 22 марта. Таким образом в отсутствии самоизоляции, первая тысяча нижегородцев может заразиться коронавирусом к 20 апреля. Следующий шаг в 10 тыс. инфицированных нижегородцев при таком сценарии будет достигнут к 6 мая. К 20 мая число инфицированных может вырасти до 100 тыс.
Второй сценарий модели предполагает, что между регионам остается 10% от обычного пассажирского трафика, а население соблюдает самоизоляцию, но полный карантин не введен. В этом случае, первая тысяча инфицированных может появиться в Нижегородской области к 10 мая, а 10 тыс. заболевших будет зарегистрировано к 31 мая. При таком сценарии развития событий порога в 100 тыс. инфицированных регион не достигнет.
Подробнее о расчетах вы можете прочитать в специальном проекте Туту.ру и Open Data Science «Сценарии заражения в конкретных городах на основе датасета передвижения людей по России».