
Математическое образование важно как никогда
педагогика
Два года назад наше правительство решило обновить преподавание математики на всех уровнях. Была создана рабочая группа, в которую вошли представители Академии наук, университетов, школ — замечательные педагоги и ведущие ученые. Результатом стала новая Концепция математического образования, призванная развить и улучшить образование как в школах, так и в вузах.
В истории нашей страны такое уже случалось: в середине 1960-х и в середине 1980-х годов. Почему именно математика? Это один из двух стержней, на которых держится образование любой страны, второй — родной язык и литература. Математика необходима, потому что человек должен уметь думать, хорошо изъясняться, мыслить творчески. То есть математика нужна в школе не только затем, чтобы человек выучил дроби или логарифмы, — это важно не только для тех, кто идет в технические вузы, но пригодится и в обыденной жизни, например, при выборе кредита в банке. Главное — именно с помощью математики проще всего научить школьника логически мыслить, думать, рассуждать, точно выражать свои мысли и легче всего развить его творческие способности.
Почему именно сейчас возникла новая концепция? Общество меняется, и люди меняются. Каждое поколение немножко другое. Психологи приводят такой пример: современный ребенок хуже концентрируется, ему сложнее, чем человеку моего поколения, сесть и прочесть 30 страниц книги. Но ему проще переключаться, ему проще читать книгу, слушать одновременно любимую песню и писать смс, это феномен изменения общества, где растут современные дети: стало больше информационных потоков. Дети другие, и учить их надо немного по-другому. Отсюда и новая концепция.
Математика важна еще и потому, что современное общество все больше завязано на технологиях, в частности информационных. Математики работают и в IT-компаниях, и в Росгидромете, и в авиакомпаниях, и в нефтегазовом секторе; профессий, где математические знания важны, все больше.
Если мы хотим получать сильных инженеров из высшей школы, надо, чтобы их хорошо учили математике. А для этого нужно, чтобы в математических вузах хорошо учили математике тех, кто потом придет в технические вузы преподавать будущим инженерам.
Классе в пятом я зашел на математическую олимпиаду, и это дало мне толчок в нужную сторону, я пошел в математический кружок и увлекся.
Математика не только наука, у нее много общего с искусствами, скажем, с музыкой. Только математика существует по строгим правилам, и чтобы оценить ее красоту, нужно иметь подготовку.
Правительства большинства развитых, да и многих развивающихся стран понимают, что без фундаментальной науки нельзя, и вкладывают в нее большие средства. Россия не должна отставать."

Из мер, предложенных в концепции для высшей школы, я бы выделил три. Первая — программа поддержки математических факультетов, не только ведущих. Чтобы люди смогли пересмотреть программы, осовременить их, чтобы лучше готовить следующее поколение математиков. Вторая — позиции федеральных профессоров: специальные гранты для хороших ученых, профессоров в разных университетах, чтобы у них были хорошие условия работы. И третья, может быть, главная — организация новых международных научно-образовательных центров, которые завязаны на современные математические исследования и на подготовку студентов и аспирантов. Один из таких центров возник в Институте Эйлера в Петербурге тридцать лет назад. Мы надеемся, что сейчас будет возможность обновить и расширить его, а также открыть один подобный центр в Москве и еще четыре по стране.
В Санкт-Петербургском государственном университете я заведую Лабораторией имени Чебышева, еще я председатель совета образовательной программы "Математика" — мы решили перезагрузить преподавание математики, осовременить программу. Остается пятилетний специалитет (20 мест), и мы открываем бакалавриат "Математика" — 45 мест.
В бакалавриате образование становится более персонализированным, рассчитанным на индивидуальные потребности студентов. Меняется не только программа, но и формат обучения: только половина курсов зафиксирована жестко, остальные можно будет выбирать из тех, что предлагает эта образовательная программа и весь СПбГУ. У каждого студента будет индивидуальный куратор, профессор, с ним можно будет встречаться раз в семестр. Они вместе будут решать, какие курсы для студента важны. Скажем, компьютерный перевод. Это сейчас очень математически интенсивная область, ей занимаются не только лингвисты, но и математики. Куратор дает совет: курс статистики, курс искусственного интеллекта и курс лингвистики у филологов. Появляется индивидуальная образовательная траектория — не приспосабливаться к образованию, а приспосабливать его к себе
Большая часть вещей, которым мы учим в математике, довольно старая. Но возникли новые способы преподавания этих старых вещей, новые применения. Какие из классических теорем важны и много применяются — тоже это изменилось. Более современная программа, плюс больше модульных мини-курсов про новейшие достижения математики. В Лаборатории Чебышева накоплен большой опыт: за четыре года у нас прочли больше 150 мини-курсов, в основном ученые из других городов и стран.
По окончании бакалавриата по математике есть большой выбор карьеры, можно сразу идти работать. В ежегодном опросе The Wall Street Journal о лучших профессиях несколько лет первые три места занимают математические профессии: первая — математик, вторая — актуарий (статистик, рассчитывающий страховые риски), третья — статистик. Получается, математика — интересная, востребованная и хорошо оплачиваемая профессия. Математики работают везде, от нефтегазовой отрасли и авиастроения до биомедицины и IT.
Индивидуализация образования и востребованность математической подготовки проявляется еще в одном: после математического бакалавриата необязательно идти в магистратуру по математике, можно в магистратуру по большинству других специальностей, например, по биологии или физике, экономике или психологии. Серьезные математические навыки можно применять к решению сложных, нестандартных задач. Самое перспективное — математика в биологии: биологи и медики за последние десять лет накопили много данных, настала пора их систематизировать.
Журнал "Коммерсантъ Наука" №4
от 26.05.2015, стр. 36