Рекламаwww.kommersant.ru/ad
Получившие Нобелевскую премию по экономике ученые Ллойд Шепли и Элвин Рот вовсе не являлись фаворитами. "Власть" разбиралась, за что получили премию американцы и как их идеи могут быть использованы на практике.
Вера Ситнина
Как выглядит идея на миллион, вернее, на $1,2 млн? Самый четкий ответ на этот вопрос ежегодно дает Нобелевская премия. Торжественная церемония состоится 10 декабря, но имена всех лауреатов стали известны на прошлой неделе. Премию по экономике в этом году разделили между собой два американских ученых Ллойд Шепли и Элвин Рот за теорию стабильного размещения и практику рыночного планирования. В пояснительной записке Нобелевского комитета говорится, что они попытались ответить на один из главных вопросов экономики: как распределить ресурсы между потребителями наиболее оптимальным способом? Труды Шепли и Рота также назвали выдающимся примером экономической инженерии.
Видных ученых, внесших примерно одинаковый вклад в науку, довольно много, и вопрос, почему выбрали одного, а не другого, всегда вызывает ожесточенные споры. И хотя в своем завещании Альфред Нобель особо указывал, что премию следует вручать тому, кто "в течение предыдущего года принес наибольшую пользу человечеству", гораздо чаще ее дают по совокупности заслуг, и следовательно, количество претендентов довольно велико.
Фаворитами Шепли и Рот не считались. Reuters и букмекерские конторы ставили на Роберта Шиллера, Стивена Росса и совместную работу Энтони Аткинсона и Энгуса Дитона. Впрочем, предсказания в этой области чаще не сбываются, чем оказываются верными. Так, на Нобелевскую премию по литературе прочили японца Харуки Мураками, а выиграл китаец Мо Янь. Премия мира досталась Евросоюзу, а должна была, по версии букмекерских контор,— американскому солдату Брэдли Мэннингу, похитившему для портала WikiLeaks 250 тыс. конфиденциальных документов Пентагона и Госдепа США, афганской правозащитнице Симе или украинской заключенной Юлии Тимошенко.
Хотя им предстоит разделить славу и деньги пополам, лауреаты этого года никогда не работали вместе. Более того, Шепли, которому сейчас 89 лет, совершил свои основные открытия в 1960-е, когда Рот еще ходил в школу. Ллойд Шепли использовал так называемую теорию игр для изучения и сравнения теоретических методов, подходящих для двух агентов. Но Рот нашел практическое применение идеям Шепли.
Теория игр — это используемый в экономике математический метод поиска оптимальных стратегий в процессах, в которых два или более участника ведут борьбу за реализацию своих интересов. Теория игр помогает выбрать наилучший путь, когда оптимальность твоего решения зависит от решений других людей. При этом и те, и другие принимают решение одновременно, то есть нужно выбирать свой путь с учетом возможных решений других людей.
За достижения в области теории игр раздали уже немало Нобелевских премий. Для людей, далеких от экономики, самый известный ученый в этой области — Джон Нэш, прототип героя Рассела Кроу из фильма "Игры разума". Также лауреатами стали Роберт Ауман, Райнхард Зельтен, Джон Харшаньи, Уильям Викри, Джеймс Миррлис, Томас Шеллинг, Джордж Акерлоф, Майкл Спенс, Джозеф Стиглиц, Леонид Гурвиц, Эрик Маскин, Роджер Майерсон. Однако все они были специалистами в области теории некооперативных игр, то есть в моделировании экономических процессов, когда каждый играет сам за себя. То есть когда агенты не могут объединяться в коалиции, обеспечивающие определенный выигрыш, который потом можно поделить между участниками. "Исследований по некооперативным играм гораздо больше, и эта часть теории игр является наиболее проработанной",— говорит эксперт Института экономической политики имени Гайдара Александр Кнобель.
Ллойд Шепли изобрел игру, а Элвин Рот (на фото) рискнул в нее сыграть

Ллойд Шепли изобрел игру, а Элвин Рот (на фото) рискнул в нее сыграть

AP

Новаторство Шепли заключается в том, что он смог показать, как один и тот же специфический метод может приносить выгоду для того или другого участника рынка. Он разработал "вектор Шепли" — принцип оптимальности распределения выигрыша между игроками, а также алгоритм Гейла—Шепли, который гарантирует принцип стабильного соответствия.
В 1962 году Дэвид Гейл и Ллойд Шепли опубликовали в журнале American Mathematical Monthly статью "Зачисление в колледж и стабильность брака", в котором впервые предложили научный метод построения альтернативных рынку процедур распределения редких неоднородных возможностей среди людей, толкающихся за ними в гипотетической очереди. Они построили модель, по которой можно найти оптимальную пару.
Суть алгоритма отложенного выбора или согласия можно пояснить на таком простом примере. Молодой человек составляет список предпочтений и предлагает встречаться наиболее привлекательной для него девушке. Та, получив все предложения, выбирает одного. Через некоторое время кавалеры, осознавшие свою ошибку, делают предложение второму номеру из своего списка. Все девушки повторно делают выбор, оставляя первого жениха или меняя на нового. И так до тех пор, пока не составятся все пары.
Гейл и Шепли доказали, что алгоритм универсален даже в ситуациях, когда предпочтения сторон очень разнообразны. А также, что решение будет стабильно, так как дальнейший поиск не имеет смысла.
Элвин Рот применил эту экономико-математическую модель на практике. Вначале он создал систему распределения учеников старших классов по школам в зависимости от их способностей. Видимо, этот вопрос особенно заботил его потому, что будущий профессор Гарварда сам в средней школе недоучился.
Затем он применил этот метод в медицине. В 2003 году Рот начал работать над системой, позволяющей тем, кто хочет, но не может быть донором для своих близких в силу несовместимости типов крови, обмениваться органами с другими такими же несовместимыми парами доноров. Рот применил свой метод по поиску доноров среди таких пар. Когда он внедрял свою систему в 2003 году, в США пересаживали всего 19 донорских почек в год. Уже в 2004 показатель вырос почти в два раза, а к 2011-му дорос до 443 трансплантаций, приводит данные Reuters.
За такие достижения, возмущаются критики, можно было бы дать Нобелевскую премию любому сотруднику Госплана. Ведь речь идет о построении систем распределения, альтернативных "невидимой руке рынка", воспетой основоположником политэкономии Адамом Смитом.
Ллойд Шепли (на фото) изобрел игру, а Элвин Рот рискнул в нее сыграть

Ллойд Шепли (на фото) изобрел игру, а Элвин Рот рискнул в нее сыграть

AP

Возможно, по сравнению с некоторыми лауреатами прошлых лет Шепли и Рот не выглядят звездами первой величины. Нобелевскую премию в свое время получил, например, отец евро Роберт Манделл, доказавший преимущества единой валюты для разных стран мира. Или основатель теории монетаризма Милтон Фридман. Есть, кстати, и премия его имени "За развитие свободы", ежегодно вручаемая Институтом Катона.
Есть еще мнение, что главный претендент на Нобелевскую премию Роберт Шиллер проиграл из-за того, что сделал себе имя на предсказании кризисных явлений. Организаторы сочли необходимым показать, что экономика — это не только борьба с локальными и глобальными финансовыми кризисами.
Впрочем, полагает Александр Кнобель, свою роль мог сыграть и возраст Шелпи. Ему 89 лет, и другого шанса вручить ему Нобелевскую премию может уже не представиться. Так, например, знаменитый советский ученый Лев Ландау получил Нобелевскую премию по физике в тот же год, когда попал в автокатастрофу. Организаторы побоялись, что иначе его заслуги перед наукой могут оказаться неотмеченными. Вручать ее посмертно запрещено правилами Нобелевского комитета. Поэтому, кстати, за алгоритм Гейла—Шепли премию получает только Шепли. Дэвид Гейл умер четыре года назад.
Элвин Рот в одиночку Нобелевскую премию бы не получил, убежден Кнобель. Но дело в том, что изыскания Шепли носят исключительно теоретический характер, а работы Рота можно отнести к применению идей Шепли в практической плоскости.
Впрочем, не исключено, что скоро нынешние лауреаты станут столь же знаменитыми, как их великие предшественники. "У открытий Шепли и Рота — огромный потенциал,— убежден завотделом экономической теории ИМЭМО РАН Сергей Афонцев.— Кооперативные игры могут применяться для взаимодействия между людьми, рассчитывающими на сотрудничество, например, на международных переговорах, в межгосударственных союзах или при выработке единых подходов в международной антикризисной политике. Если мы будем понимать, какие алгоритмы работают в решении глобальных задач, то это будет иметь огромное значение и для выработки общих решений, и для снижения уровня конфликтности в мировых экономических отношениях".

Журнал "Коммерсантъ Власть" №42

от 22.10.2012, стр. 42