Результативность работы крупного банка зависит от знаний тысяч его сотрудников и впечатлений миллионов его клиентов. Но в информационных хранилищах банков записана лишь малая часть этих знаний и впечатлений. Большая же часть остается невостребованной в головах людей.
До последнего времени не существовало методов использования этой ценной информации. Именно поэтому решение многих насущных задач банков — от повышения производительности труда и сокращения издержек до масштабирования лучших практик и повышения удовлетворенности клиентов — нередко оставляет желать лучшего. Большинство инноваций в этих областях либо не приживаются, либо дают не совсем тот (или совсем не тот) эффект, что планировалось.
Ситуация начала меняться с появлением краудсорсинга — привлечения к решению задачи множества обитателей сети. В онлайне собрать много народу проще и дешевле, чем в обычной жизни. Так почему бы не попробовать использовать энтузиазм тысяч сотрудников и клиентов для практических целей?
Счет примеров успешного применения краудсорсинга идет на тысячи. Его уже используют более половины компаний из списка Fortune 500. Но есть здесь и серьезные проблемы, которые компании не знают, как решать. Назову лишь три основные: многие лучшие идеи, погребенные под тысячами бестолковых предложений так и остаются никому не известны; популярные и простые идеи побеждают непопулярные и сложные, будь последние хоть трижды гениальны; у коллективной интеллектуальной деятельности — низкий КПД. Коллективный IQ краудсорсеров, если ничего не предпринимать, легко может оказаться ниже IQ большинства из них в отдельности.
Эти недостатки сильно ограничивают отдачу от краудсорсинга. Но эта технология еще даже не вышла из подросткового возраста — ей от силы 10-12 лет. Когда-то и экран телевизора был размером с почтовую открытку, а компьютер занимал целый зал. Если недостатки удастся преодолеть, а также структурировать и оптимизировать процессы краудсорсинга, взяв за пример современные бизнес-процессы, можно будет создавать настоящие "облачные предприятия" по производству знаний, инноваций и для поиска скрытых талантов.
Именно эта амбициозная цель — оптимизировать интеллектуальный потенциал краудсорсинга для решения своих корпоративных задач — и возникла у некоторых технологически продвинутых крупных компаний.
Сбербанк решил делать это с помощью так называемого синтеллектуального краудсорсинга, технология которого разрабатывается компанией Witology. Эта технология управляет бессистемным потоком идей и предложений при помощи: 1) рейтингования краудсорсеров — оценивается динамика их репутации; 2) получения обширной информации о краудсорсерах — их психотипах, компетенциях, результативности работы; 3) филиации идей — эволюционных этапов видоизменений и отбора. Критерии отбора на каждом этапе свои. Они основаны на оценках идеи ее сторонниками и противниками, конкурирующими группами участников и экспертами; задействованы также рыночные механизмы оценки — в форме биржи идей и рынка предсказаний. Наконец, идеи просто борются за выживание — при противодействии идей-киллеров. Победившие в конкурентной борьбе идеи и получают признание.