Big Data поможет оценить эффективность рекламы и оптимизировать работу магазинов

Бихевиористика

Группа компаний Mail.Ru начала использовать систему анализа Big Data для оценки эффективности рекламы офлайн-магазинов.

Фото: Юрий Мартьянов, Коммерсантъ  /  купить фото

Платформа, разработанная совместно с НПО "Аналитика", дает рекламодателю инструмент для решения трех основных задач: активация или возврат офлайн-посетителей (например, таргетинг на посетителей, не приходивших в торговые точки более месяца), атрибуция офлайн-визитов по итогам онлайн-кампаний (сколько пользователей, видевших интернет-рекламу, физически пришли в магазин), построение портрета посетителей торговых точек на основе онлайн-данных. Агрегированная статистика даст представление о поведении покупателей: сколько из них проходит мимо, как долго они находятся в магазине, в каких отделах задерживаются дольше.

Система позволит рекламодателям лучше узнать свою аудиторию, изучить ее реакцию на рекламные кампании, а также поможет оптимизировать работу офлайн-магазинов и управление потоками посетителей.

Картина дня

Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...