МТС поговорит с клиентами

Новую языковую модель отработают на корпоративных заказчиках

MTS AI разработала большую языковую модель, рассчитанную на применение в корпоративном секторе — в частности, для создания выжимок из документов и телефонных разговоров. Модель поддерживает только текстовые запросы, но, как уточнили “Ъ” в компании, в разработке продукты для фото, видео и для генерации кода. Участники рынка допускают, что языковая модель может найти применение и в потребительском секторе продуктов МТС (MOEX: MTSS). Они предполагают, что при ее разработке компания полагалась на данные, собранные другими подразделениями группы.

Фото: Евгений Павленко, Коммерсантъ

Фото: Евгений Павленко, Коммерсантъ

Дочерняя структура МТС в сфере искусственного интеллекта (MTS AI) разработала большую языковую модель (LLM) MTS AI Chat для применения в корпоративном секторе, сообщили “Ъ” в компании. Среди сценариев, в которых может использоваться разработка,— составление должностных инструкций, извлечение информации из документов, составление выжимок телефонных разговоров и т. п. Проект предлагается по модели развертывания на оборудовании заказчика (on-premises). О выходе технологии в публичный доступ «MTS AI сообщит дополнительно».

В июле 2023 года МТС искала на hh.ru сотрудников на позицию исследователя данных для «обучения моделей МТС-ruGPT и МТС-ChatGPT» для применения в бизнесе. Последняя модель, по описанию уже удаленной вакансии, имела «поддержку картинок и видео». В МТС уточнили, что MTS AI Chat поддерживает текстовые запросы, но в компании работают над «отдельным продуктом, который сможет распознавать как видео, так и изображения».

Также разрабатывается сервис генерации и автодополнения кода. «Сбер» в 2023 году запустил подобный GigaCode в режиме раннего доступа, разработки в этом направлении ведут «Яндекс» и «Ростелеком» (см. “Ъ” от 27 сентября 2023 года).

Сэм Альтман, основатель OpenAI, в интервью ABC News о развитии генеративного ИИ, март 2023 года:

«Я беспокоюсь, что мы будем не единственными создателями этой технологии».

По данным совместного исследования «Яков и партнеры» и «Яндекса», опубликованным в декабре, 20% крупных компаний уже используют генеративный ИИ на базе технологий OpenAI (официально компания не предоставляет доступ к ним в РФ), YandexGPT (для генерации текстов) и Kandinsky от «Сбера» (для изображений). Существенный экономический эффект от внедрения LLM ожидается «в сельском хозяйстве, здравоохранении, промышленности, транспорте и строительстве», сказали “Ъ” в Альянсе в сфере ИИ («Яндекс», VK, МТС, «Газпром нефть» и т. д.).

При создании языковой модели МТС могла использовать обезличенные данные, которые собирают другие подразделения группы, считает управляющий директор практики «Данные и прикладной ИИ» Axenix Лариса Малькова. По ее словам, оценить конкурентоспособность разработки компании без доступа к ней невозможно. По общему правилу, уточняет госпожа Малькова, успешность ИИ-продуктов для бизнеса зависит от комбинации факторов: «Во-первых, разработчик должен быть в состоянии сам проводить фундаментальные исследования, во-вторых — предугадывать конкретные потребности заказчиков, в-третьих — помогать им преодолевать барьеры к внедрению». В полной мере этого не предлагает ни один из разработчиков, считает она.

Для использования в корпоративной среде важно и то, не утекают ли данные из контура заказчика, а также требования к оборудованию, говорит директор по развитию бизнеса Just AI Светлана Захарова: «Заказчику нужно понимать, какое количество "железа" требуется для обслуживания модели».

ИИ-разработки «Яндекса» и «Сбера» представлены и в потребительских продуктах компаний, и в корпоративном секторе (см. “Ъ” от 7 декабря 2023 года). В будущем, считает госпожа Захарова, МТС может интегрировать базовую технологию в свои потребительские проекты (b2c), где есть «существующие клиенты и аудитория, на которой можно протестировать технологию». Но первые b2c-применения MTS AI Chat, по ее мнению, будут ограниченными: «Думаю, что МТС начнет с MVP (минимально жизнеспособных продуктов.— “Ъ”), посмотрит на реакцию целевой аудитории и начнет дообучать модель».

Юрий Литвиненко, Никита Королев

Зарегистрируйтесь, чтобы дочитать статью

Еще вы сможете настраивать персональную ленту, управлять рассылками и сохранять статьи, чтобы читать позже

Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...
Загрузка новости...