Коротко

Новости

Подробно

3

Фото: Getty Images

Премия Тьюринга нашла «крестных отцов»

Награду получили основоположники искусственного интеллекта

от

Ученые Йошуа Бенджио, Джеффри Хинтон и Ян Лекун стали обладателями самой престижной награды в сфере информационных технологий — премии Тьюринга. Все трое стояли у истоков искусственного интеллекта, работая над программами глубокого машинного обучения.


Ассоциация вычислительной техники (ACM) наградила премией Тьюринга Йошуа Бенджио, Джеффри Хинтона и Яна Лекуна, которых называют крестными отцами искусственного интеллекта (ИИ). Они получат $1 млн от Google за разработки в сфере глубокого машинного обучения.

Премия Тьюринга, названная в честь британского ученого Алана Тьюринга, была учреждена в 1966 году и считается самой желанной из премий в области информационных технологий, своеобразной Нобелевкой.

Британский ученый Джеффри Хинтон

Фото: Reuters

Сам термин «глубокое обучение» появился еще в 1980-х годах. Этот подход к созданию ИИ предполагает использование модели нейронных сетей, которые воспринимают поступающую информацию слоями. Каждый из таких слоев нейтронов, объединенных в единую сеть, оценивает получаемую информацию (изображение или звук) по какому-то одному признаку. Полученные данные суммируются сетью для выдачи конечного результата оценки. Долгое время эта технология считалась бесперспективной, а искусственный интеллект опирался в первую очередь на другую модель — машинное обучение. Оно предполагает обучение программы на собственном опыте. Для этого, правда, ей нужна исходная база данных с примерами необходимых решений. Например, если это программа распознавания лиц, то ей понадобится подборка фотографий, на которых будут помечены лица людей.

Французский ученый Ян Лекун

Фото: Bloomberg via Getty Images

Причина продолжительного превосходства машинного обучения над нейросетями — банальная неготовность существующих технологий выполнять инновационные задумки ученых. Так было до 2012 года, пока группа ученых (среди них был Джеффри Хинтон) из университетов Торонто не представила результаты конкурса распознавания изображений ImageNet. На нем с большим отрывом победила нейросеть, показав результат 85% верных ответов. С тех пор именно глубокое машинное обучение с использованием нейросетей стало передовым направлением в области создания ИИ.

«Искусственный интеллект сейчас одно из самых быстрорастущих направлений исследований в науке и одна из самых обсуждаемых тем в обществе,— говорится в заявлении ACM.— Рост интереса к искусственному интеллекту — это заслуга, и немалая, недавних успехов в разработке глубокого обучения, базис для которого заложили Бенджио, Хинтон и Лекун».

Кирилл Сарханянц


Почему Искусственный интеллект распространяется все быстрее

Массачусетский технологический институт, Стэнфордский и Гарвардский университеты вместе с организацией OpenAI и рядом других опубликовали второе ежегодное исследование AI Index, в котором оценили уровень развития, распространение, инвестиции и другие показатели в сфере искусственного интеллекта (ИИ).

Читать далее

Комментарии
Профиль пользователя